BootEA 项目使用教程
2024-09-26 06:14:35作者:平淮齐Percy
1. 项目目录结构及介绍
BootEA 项目的目录结构如下:
BootEA/
├── code/
│ ├── AlignE.py
│ ├── BootEA.py
│ ├── param.py
│ └── ...
├── dataset/
│ ├── DWY100K/
│ │ ├── mapping/
│ │ └── sharing/
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md
目录结构介绍
-
code/: 包含 BootEA 项目的所有代码文件。
- AlignE.py: AlignE 算法的实现。
- BootEA.py: BootEA 算法的实现。
- param.py: 配置文件。
- ...: 其他辅助代码文件。
-
dataset/: 包含项目使用的数据集。
- DWY100K/: DWY100K 数据集的文件夹。
- mapping/: 包含用于 BootEA 和 MTransE 的 ID 文件。
- sharing/: 包含用于 JAPE 和 IPTransE 的 ID 文件。
- ...: 其他数据集文件。
- DWY100K/: DWY100K 数据集的文件夹。
-
.gitignore: Git 忽略文件配置。
-
LICENSE: 项目许可证文件。
-
README.md: 项目说明文件。
2. 项目启动文件介绍
BootEA 项目的主要启动文件是 BootEA.py
。该文件包含了 BootEA 算法的核心实现。要启动项目,可以直接运行 BootEA.py
文件。
python code/BootEA.py
启动文件功能
- BootEA.py: 实现 BootEA 算法,包括实体对齐和知识图谱嵌入的主要逻辑。
3. 项目配置文件介绍
项目的配置文件是 param.py
。该文件包含了项目运行所需的各种参数配置。
配置文件内容
- self.heuristic: 是否使用启发式算法。如果设置为
False
,则使用 igraph 或 NetworkX 代替 Graph-tool。 - 其他参数: 包括数据集路径、模型参数等。
配置文件示例
class Param:
def __init__(self):
self.heuristic = True # 是否使用启发式算法
self.dataset_path = "dataset/DWY100K/" # 数据集路径
self.embedding_dim = 100 # 嵌入维度
# 其他参数...
通过修改 param.py
文件中的参数,可以调整项目的运行配置。
以上是 BootEA 项目的使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 BootEA 项目。
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