conn2res 的安装和配置教程

项目基础介绍

conn2res 是一个为神经科学家设计的开源工具箱，主要用于训练连接体信息化的水库（reservoir）以执行认知任务。该工具箱的主要优势在于其使用的连接矩阵、节点局部动态的灵活性，以及可以选择输入和输出节点。conn2res 还提供了一个由 NeuroGym 提供的全面的监督神经科学任务集。

项目主要编程语言

该项目主要使用 Python 编程语言。

项目使用的关键技术和框架

• 水库计算（Reservoir Computing）：conn2res 基于水库计算技术，这是一种利用复杂动态系统的丰富动态来处理时间变化的输入数据的计算范式。
• NeuroGym：一个用于创建和执行神经科学实验和任务的框架。
• Gym：一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。

安装和配置准备工作

在开始安装 conn2res 之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：建议使用常见操作系统，如 Ubuntu、Windows 或 macOS。
• Python 版本：Python 3.8 或更高版本。
• pip：Python 包管理器，用于安装 Python 包。

确保您的系统中已安装以上所有必备条件后，可以开始以下安装步骤。

详细安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开您的命令行工具，执行以下命令以克隆 conn2res 的 GitHub 仓库：

   git clone https://github.com/netneurolab/conn2res.git
   

2. 安装项目依赖

   进入克隆的仓库目录，安装项目所需的依赖：

   cd conn2res
   pip install .
   

   然后安装 NeuroGym：

   cd ..
   git clone -b v0.0.1 https://github.com/neurogym/neurogym.git
   cd neurogym
   pip install -e .
   

3. 验证安装

   安装完成后，您可以通过运行一些示例脚本来验证安装是否成功。

至此，conn2res 已经安装完成，您可以开始使用这个工具箱进行相关的神经科学研究和实验了。