CVAT 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

CVAT（Computer Vision Annotation Tool）是一个用于计算机视觉的交互式视频和图像标注工具。以下是CVAT项目的主要目录结构及其介绍：

cvat/
├── cvat-core/          # 核心库，包含标注工具的核心逻辑
├── cvat-data/          # 数据处理相关脚本和工具
├── cvat-ui/            # 前端代码，使用React框架
├── cvat-sdk/           # SDK，用于与CVAT API交互
├── docker-compose.yml  # Docker Compose 配置文件，用于启动CVAT服务
├── Dockerfile          # Docker 镜像构建文件
├── manage.py           # Django 管理脚本，用于启动和管理CVAT应用
├── pyproject.toml      # Python 项目配置文件
└── requirements.txt    # Python 依赖包列表

2. 项目的启动文件介绍

CVAT项目的启动主要依赖于Django框架和Docker。以下是主要的启动文件及其介绍：

• manage.py: 这是Django项目的管理脚本，用于启动和管理CVAT应用。可以使用以下命令启动开发服务器：

  python manage.py runserver
  

• docker-compose.yml: 这是Docker Compose配置文件，用于定义和运行多个Docker容器。可以使用以下命令启动CVAT服务：

  docker-compose up
  

3. 项目的配置文件介绍

CVAT项目的配置文件主要用于定义项目的依赖和运行时配置。以下是主要的配置文件及其介绍：

• pyproject.toml: 这是Python项目的配置文件，用于定义项目的元数据和构建系统。

• requirements.txt: 这是Python依赖包列表，列出了CVAT项目运行所需的Python包。

• Dockerfile: 这是Docker镜像构建文件，定义了如何构建CVAT的Docker镜像。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用CVAT开源项目。希望这份教程对您有所帮助！