USB Cereal 开源项目启动与配置教程
2025-05-07 02:29:45作者:范垣楠Rhoda
1. 项目目录结构及介绍
USB Cereal 项目的主要目录结构如下:
usb-cereal/
├── examples/ # 示例代码目录
├── src/ # 源代码目录
│ ├── board/ # 开发板相关代码
│ ├── common/ # 通用代码
│ ├── hid/ # USB HID 驱动相关代码
│ ├── transport/ # 传输层相关代码
│ └── usb/ # USB 相关代码
├── test/ # 测试代码目录
├── tools/ # 工具目录
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── CMakeLists.txt # CMake 构建文件
└── README.md # 项目说明文件
各目录说明:
examples/:包含了一些示例代码,用于演示如何使用 USB Cereal 进行开发。src/:存放了项目的核心源代码。board/:包含针对不同开发板的适配代码。common/:存放一些通用的代码和函数。hid/:包含了处理 USB HID 设备的代码。transport/:处理数据传输的代码。usb/:USB 设备相关的代码。
test/:包含了一些测试代码,用于验证项目的功能和性能。tools/:包含了一些辅助工具,可能用于代码生成或项目配置。.gitignore:定义了在 Git 版本控制中应该忽略的文件和目录。CMakeLists.txt:使用 CMake 的构建配置文件,用于项目的编译。README.md:项目的说明文件,包含了项目的基本信息和如何使用。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 CMakeLists.txt,它是 CMake 的构建配置文件。通过这个文件,可以配置编译选项、指定编译目标、添加依赖库等。
以下是一个简化的 CMakeLists.txt 文件示例:
cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
project(usb-cereal)
set(CMAKE_C_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
add_executable(usb-cereal src/board/board.c src/common/common.c src/hid/hid.c src/transport/transport.c src/usb/usb.c)
在这个文件中,首先设置了 CMake 的最小版本要求,然后定义了项目名称。接着设置了 C 和 C++ 的语言标准。最后,通过 add_executable 指令添加了一个可执行文件 usb-cereal,并指定了它的源代码文件。
3. 项目的配置文件介绍
USB Cereal 项目的配置主要通过 CMake 进行。在项目的根目录下,通常会有一个 config.h.in 文件,这个文件包含了项目的配置宏定义,它会在构建过程中被 CMake 替换生成 config.h 文件。
以下是一个简化的 config.h.in 文件示例:
#ifndef CONFIG_H
#define CONFIG_H
#define BOARD_TYPE "your_board_type"
#define USB_VID 0x1234
#define USB_PID 0x5678
#endif // CONFIG_H
在这个文件中,定义了几个宏,例如开发板的类型、USB 设备的供应商 ID 和产品 ID。在构建过程中,CMake 会根据实际情况替换这些宏,生成最终的 config.h 文件,供源代码使用。
以上就是 USB Cereal 开源项目的启动与配置的基本教程,希望对您的开发有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868