Grafana Agent 使用教程
2024-09-15 15:45:14作者:龚格成
项目介绍
Grafana Agent 是一个轻量级的 Prometheus 兼容代理,旨在收集和转发指标、日志和跟踪数据。它专为大规模部署而设计,能够在资源受限的环境中高效运行。Grafana Agent 支持多种数据源,包括 Prometheus、Loki 和 Tempo,使其成为监控和日志管理解决方案的理想选择。
项目快速启动
安装 Grafana Agent
首先,确保你的系统上已经安装了 Go 语言环境。然后,使用以下命令克隆并安装 Grafana Agent:
git clone https://github.com/grafana/agent.git
cd agent
make build
配置 Grafana Agent
创建一个配置文件 agent.yaml
,内容如下:
server:
http_listen_port: 12345
metrics:
wal_directory: /tmp/grafana-agent-wal
global:
scrape_interval: 15s
configs:
- name: default
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
启动 Grafana Agent
使用以下命令启动 Grafana Agent:
./grafana-agent --config.file=agent.yaml
应用案例和最佳实践
案例一:监控 Kubernetes 集群
Grafana Agent 可以部署在 Kubernetes 集群中,收集集群内各个节点的指标数据,并通过 Prometheus 进行存储和查询。以下是一个简单的 Kubernetes 部署配置:
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: grafana-agent
spec:
selector:
matchLabels:
name: grafana-agent
template:
metadata:
labels:
name: grafana-agent
spec:
containers:
- name: grafana-agent
image: grafana/agent:latest
args:
- --config.file=/etc/agent/agent.yaml
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /etc/agent
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: grafana-agent-config
最佳实践
- 资源优化:在资源受限的环境中,可以通过调整
scrape_interval
和wal_directory
的大小来优化资源使用。 - 高可用性:建议在生产环境中使用多个 Grafana Agent 实例,并通过 Prometheus 的联邦功能进行数据聚合。
典型生态项目
Prometheus
Prometheus 是一个开源的监控和报警工具,Grafana Agent 可以与 Prometheus 无缝集成,提供高效的指标收集和查询功能。
Loki
Loki 是一个日志聚合系统,Grafana Agent 可以收集和转发日志数据到 Loki,实现集中化的日志管理。
Tempo
Tempo 是一个分布式跟踪系统,Grafana Agent 可以收集和转发跟踪数据到 Tempo,帮助开发者分析和优化应用程序的性能。
通过以上模块的介绍,你可以快速上手并深入了解 Grafana Agent 的使用和配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程中排版基础概念的优化探讨2 freeCodeCamp课程中CSS可访问性问题的技术解析3 freeCodeCamp JavaScript课程中十进制转二进制转换器的潜在问题分析4 freeCodeCamp课程中事件传单页面的CSS选择器问题解析5 freeCodeCamp项目中从ts-node迁移到tsx的技术决策分析6 freeCodeCamp课程中英语学习模块的提示信息优化建议7 freeCodeCamp课程中客户投诉表单的事件触发机制解析8 freeCodeCamp JavaScript 问答机器人项目中的变量声明与赋值规范探讨9 freeCodeCamp项目中移除未使用的CSS样式优化指南10 freeCodeCamp钢琴设计项目中的CSS盒模型设置优化
最新内容推荐
中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.3 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

暂无简介
Dart
529
116

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
52
50

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
102

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
104