Harvester v1.4.3 版本深度解析与关键技术解读
项目概述
Harvester 是一个开源的超融合基础设施(HCI)解决方案,它将计算、存储和网络功能集成在一个统一的平台上。作为基于 Kubernetes 构建的现代化基础设施平台,Harvester 为运行虚拟化工作负载提供了简单易用的解决方案。本次发布的 v1.4.3 版本是该系列的一个重要维护更新,主要聚焦于系统稳定性提升和用户体验优化。
核心组件升级
本次版本更新中,两个关键基础组件得到了重要升级:
-
Longhorn 存储系统升级至 v1.7.3 版本,这一升级带来了更稳定的分布式块存储性能,增强了数据持久性和可靠性。Longhorn 作为 Harvester 的默认存储后端,其性能优化直接影响整个平台的存储表现。
-
RKE2 Kubernetes 发行版更新到 v1.31.7 版本,这一升级包含了 Kubernetes 最新的安全补丁和稳定性改进,为运行在 Harvester 上的容器化工作负载提供了更安全可靠的基础环境。
主要功能改进与修复
用户界面与体验优化
v1.4.3 版本针对用户界面进行了多项改进,特别是解决了 SSH 密钥管理相关的多个问题。现在用户在创建虚拟机时能够更可靠地保存和查看 SSH 密钥配置,解决了之前版本中密钥显示不完整或保存失败的问题。
虚拟机的迁移操作界面也得到了优化,系统现在会智能判断虚拟机状态,对不适用迁移操作的情况(如已停止的虚拟机或使用 USB 设备的虚拟机)自动隐藏迁移选项,避免了用户误操作。
网络功能增强
网络配置方面,IPPool 配置页面现在能够正确显示与 YAML 定义一致的内容,解决了之前版本中可能出现的显示不一致问题。同时修复了负载均衡器 IP 分配在某些情况下可能永久卡住的问题,提高了网络服务的可靠性。
存储系统修复
存储子系统修复了多个关键问题,包括自动磁盘路径配置在某些情况下不生效的问题,以及卷属性读取错误导致的界面异常。这些修复显著提升了存储管理的稳定性和用户体验。
系统管理与监控
节点管理功能得到增强,NTP 同步状态现在能够被更准确地报告和更新。系统还修复了高 CPU 占用问题,优化了 harvester 进程的资源使用效率,提升了整体系统性能。
升级注意事项
v1.4.3 版本支持从特定版本升级,用户在升级前应仔细阅读升级路径说明。特别需要注意的是,升级过程中可能会遇到与 Fluentbit/FluentD 相关的问题,尤其是在离线环境中。建议用户在升级前做好充分测试和备份。
已知问题与限制
尽管 v1.4.3 版本修复了大量问题,但仍存在一些已知限制:
- 在客户集群中使用 RWX(多节点读写)卷时可能出现功能异常
- 超大容量卷在处于"Not Ready"状态时可能无法被删除
- 升级过程中虚拟机迁移可能在某些情况下卡住
技术架构与组件版本
Harvester v1.4.3 的技术栈包含以下核心组件:
- 虚拟化层:基于 KubeVirt v1.3.1 提供虚拟机管理能力
- 容器编排:使用 RKE2 v1.31.7 作为 Kubernetes 发行版
- 操作系统基础:采用 SLE Micro for Rancher 5.5 作为底层操作系统
- 管理界面:集成 Rancher v2.10.1 提供统一的管理体验
这一技术组合为 Harvester 提供了稳定可靠的基础架构支持,使其能够同时满足虚拟化和容器化工作负载的需求。
总结
Harvester v1.4.3 作为一个维护版本,虽然没有引入重大新功能,但通过大量问题修复和稳定性改进,显著提升了平台的可靠性和用户体验。对于生产环境用户,特别是那些遇到之前版本中已知问题的用户,升级到 v1.4.3 版本将获得更稳定可靠的运行体验。
该版本继续强化了 Harvester 作为企业级超融合解决方案的地位,为需要在单一平台上运行虚拟机和容器工作负载的用户提供了更完善的选择。随着核心组件的持续更新和问题的不断修复,Harvester 正逐步成为开源 HCI 领域的重要参与者。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









