Harvester项目AirGap环境升级问题分析与解决方案
2025-06-14 19:46:51作者:彭桢灵Jeremy
问题背景
在Harvester项目的v1.4版本中,用户报告了一个在AirGap(离线)环境下进行系统升级时遇到的问题。具体表现为当系统从v1.4.2升级到v1.4.3或更高版本时,升级过程会被Fluentbit/FluentD组件阻塞,导致升级失败。
问题分析
经过技术团队深入调查,发现问题的根源在于:
- 在AirGap环境中,升级过程中所需的某些容器镜像缺失
- 特别是与日志收集相关的Fluentbit/FluentD组件所需的特定镜像未能包含在ISO安装文件中
- 这个问题是一个回归性问题,在之前的版本中不存在
解决方案评估
技术团队提出了两种可能的解决方案:
-
完整修复方案:将v1.5.0版本中相关的修复代码反向移植到v1.4.3版本。这个方案涉及大量变更,因为v1.5.0同时升级了rancher-logging图表版本。
-
最小化修复方案:仅将缺失的3个关键容器镜像添加到ISO文件中。这个方案确保v1.4.3到v1.5.0的升级路径不会被阻塞,但v1.4.2到v1.4.3的升级路径仍需要用户手动准备镜像。
经过团队评估和讨论,最终决定采用第二种方案作为v1.4.3版本的修复方案。这种选择基于以下考虑:
- 更小的变更范围,降低引入新问题的风险
- 更快的修复周期,能够及时发布补丁版本
- 对现有系统影响最小
解决方案实施
实施过程中,技术团队:
- 精确识别了缺失的3个关键容器镜像
- 将这些镜像集成到v1.4.3的ISO文件中
- 确保这些变更不会影响其他功能模块
- 进行了全面的测试验证
验证结果
升级测试验证表明:
- 从v1.4-head版本成功升级到v1.5-head版本
- 升级过程中Fluentbit/FluentD组件正常运行
- 日志收集功能在升级前后保持一致
- 系统稳定性未受影响
用户建议
对于使用Harvester的用户,特别是运行在AirGap环境中的用户,建议:
- 计划升级时,先查看官方文档中的升级路径说明
- 对于v1.4.2到v1.4.3的升级,仍需手动准备所需镜像
- 升级前做好系统备份
- 关注官方发布说明,了解已知问题和解决方案
总结
Harvester团队通过快速响应和有效解决方案,解决了AirGap环境下升级被阻塞的问题。这个案例展示了开源项目如何通过社区协作和技术评估,为用户提供稳定可靠的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K