CARLA仿真器在Windows 10上的构建问题解析
2025-05-18 14:20:09作者:瞿蔚英Wynne
问题背景
在Windows 10操作系统上构建CARLA仿真器时,开发者可能会遇到找不到"Update.bat"文件的问题。这种情况通常发生在开发者按照旧版文档进行操作时,而实际上项目已经升级到了新版本。
核心问题分析
CARLA项目已经从Unreal Engine 4(UE4)迁移到了Unreal Engine 5(UE5)版本。这两个版本在构建流程和所需文件上有显著差异:
- 文件结构变化:UE5版本的CARLA不再使用"Update.bat"文件,而是采用了新的构建脚本和流程
- 依赖关系更新:UE5版本对系统环境和工具链的要求与UE4版本不同
- 构建步骤优化:新版本的构建流程更加现代化,减少了手动配置的需求
正确构建方法
对于想要在Windows 10上构建CARLA UE5版本的开发者,应当遵循以下步骤:
- 获取正确的源代码:确保克隆的是支持UE5的CARLA仓库分支
- 准备构建环境:安装Visual Studio 2019或更高版本,以及Windows 10 SDK
- 安装Unreal Engine 5:需要预先安装兼容版本的UE5引擎
- 运行正确的构建脚本:使用UE5版本提供的构建脚本而非旧版的"Update.bat"
常见误区
开发者在迁移到UE5版本时容易犯的几个错误:
- 文档版本混淆:没有注意到文档对应的是UE4还是UE5版本
- 环境配置不当:使用了不兼容的编译器或SDK版本
- 构建顺序错误:没有按照正确的顺序执行构建步骤
解决方案建议
对于遇到"Update.bat"缺失问题的开发者,建议采取以下措施:
- 确认使用的是CARLA UE5版本的源代码
- 参考最新的官方构建文档进行操作
- 彻底清理之前的构建尝试,从干净的环境重新开始
- 确保所有系统依赖项都满足UE5的要求
总结
CARLA项目向UE5的迁移带来了许多改进,但也改变了构建流程。开发者应当注意使用对应版本的文档和工具链,避免因版本不匹配导致的构建问题。通过遵循正确的构建指南,可以顺利完成CARLA仿真器在Windows平台上的编译和部署。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92