azure-search-dotnet-samples 的安装和配置教程
2025-04-30 11:12:07作者:温玫谨Lighthearted
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
azure-search-dotnet-samples 是一个开源项目,旨在提供一系列示例,展示如何使用 Microsoft Azure 搜索服务与 .NET 应用程序集成。该项目使用 C# 作为主要的编程语言,旨在帮助开发者快速上手并理解如何利用 Azure 搜索服务来构建高效的数据搜索功能。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用以下关键技术和框架:
- .NET Core/.NET 5/6:这是构建和运行应用程序的框架。
- Azure Search:这是 Microsoft 提供的云搜索服务,用于快速、高效地搜索数据。
- ASP.NET Core:用于构建 Web 应用程序和服务的框架。
- Entity Framework Core:这是一个轻量级且可扩展的对象关系映射 (ORM) 框架,用于与数据库交互。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保你的开发环境已经安装以下工具:
- Git:用于从 GitHub 克隆项目。
- .NET Core SDK:用于构建和运行 .NET 应用程序。
- Azure SDK:用于与 Azure 服务交互。
- Visual Studio Code 或其他你喜欢的代码编辑器。
安装步骤
-
克隆项目
打开命令行工具,使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/Azure-Samples/azure-search-dotnet-samples.git -
安装依赖项
进入项目目录:
cd azure-search-dotnet-samples使用以下命令安装项目依赖项:
dotnet restore -
构建项目
在项目目录中,运行以下命令来构建项目:
dotnet build -
配置 Azure Search
在使用 Azure 搜索服务之前,你需要在 Azure 门户中创建一个搜索服务,并获取服务的名称和 API 密钥。将以下信息添加到你的项目配置文件(例如
appsettings.json)中:{ "AzureSearchServiceName": "your-search-service-name", "AzureSearchApiKey": "your-search-service-api-key", "AzureSearchIndexName": "your-search-index-name" } -
运行项目
运行以下命令启动项目:
dotnet run如果一切设置正确,你的应用程序现在应该能够连接到 Azure 搜索服务,并可以使用搜索功能。
按照上述步骤操作,即使是编程小白也能顺利完成 azure-search-dotnet-samples 的安装和配置。如果遇到任何问题,请查阅项目自带的 README.md 文件或访问 Azure 官方文档获取更多帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
457
3.42 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
264
298
暂无简介
Dart
710
169
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
179
65
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
413
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
689
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
422
130