Rustls项目中的kTLS支持现状与改进方向
2025-06-01 12:50:26作者:魏献源Searcher
背景介绍
kTLS(内核TLS)是一种将TLS记录层处理卸载到操作系统内核的技术,能够显著提升TLS通信的性能。在Rustls项目中,虽然已经提供了基本的kTLS支持,但在实际应用中仍存在一些局限性。
当前实现的问题
目前Rustls通过dangerous_extract_secrets方法可以提取出TLS会话的流量密钥,用于配置内核kTLS。然而,这种实现存在几个关键问题:
-
控制消息处理不足:kTLS连接建立后,仍会收到各种TLS控制消息(如close_notify、key_update等),但当前实现无法正确处理这些消息。
-
密钥更新机制缺失:kTLS无法处理TLS 1.3的密钥更新机制,当对端发送key_update时连接会失败。
-
会话票据丢失:握手后接收到的会话票据无法被Rustls利用,影响性能。
技术挑战分析
实现完善的kTLS支持面临以下技术挑战:
-
密钥派生链维护:需要保留基础密钥以支持后续的密钥更新派生。
-
消息处理状态机:需要设计合理的状态机来处理各种控制消息。
-
内核与用户空间协作:需要明确划分内核与用户空间的责任边界。
改进方案设计
基于讨论,改进方案应包含以下关键组件:
-
扩展密钥提取接口:
- 保留基础密钥以支持密钥更新
- 提供会话票据处理能力
-
消息处理状态机:
- 处理close_notify等警报消息
- 支持密钥更新协商
- 处理其他控制消息
-
密钥管理接口:
- 主动触发密钥更新
- 密钥使用计量
预期API设计
改进后的API将提供以下核心功能:
// 处理解密后的TLS消息
fn process_message(&mut self, msg: InboundPlainMessage<'_>)
-> Result<impl Iterator<Item = ConnectionState<'_>>, Error>;
// 主动触发密钥更新
fn refresh_traffic_keys(&mut self)
-> Result<impl Iterator<Item = ConnectionState<'_>>, Error>;
状态机将产生以下事件类型:
enum ConnectionState<'m> {
PeerClosed, // 对端关闭连接
Closed, // 连接完全关闭
UpdateRxKey(...), // 更新接收密钥
UpdateTxKey(...), // 更新发送密钥
SendMessage(...), // 需要发送控制消息
ApplicationData(...) // 应用数据
}
实现注意事项
-
线程安全:密钥更新操作需要确保原子性,避免中间状态。
-
性能考量:尽量减少用户空间与内核空间的上下文切换。
-
错误处理:明确区分可恢复和不可恢复错误。
未来展望
完整的kTLS支持将为Rustls带来以下优势:
- 支持零拷贝IO操作(如splice和sendfile)
- 降低用户空间CPU开销
- 提高TLS通信吞吐量
- 保持与标准TLS的完全兼容性
这一改进将使Rustls在需要高性能TLS的场景(如网络服务、CDN节点等)中更具竞争力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C090
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
89
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
337
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
437
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19