TransVOD 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

TransVOD 项目的目录结构如下：

TransVOD/
├── configs/
│   ├── __init__.py
│   ├── default_runtime.py
│   ├── schedule_1x.py
│   └── vod_cfg.py
├── data/
│   ├── annotations/
│   ├── datasets/
│   └── transforms/
├── models/
│   ├── __init__.py
│   ├── backbones/
│   ├── dense_heads/
│   ├── detectors/
│   ├── losses/
│   ├── necks/
│   ├── roi_heads/
│   └── utils/
├── tools/
│   ├── train.py
│   ├── test.py
│   └── utils.py
├── README.md
└── setup.py

目录结构介绍

• configs/: 包含项目的配置文件，如默认运行时配置、训练计划配置等。
• data/: 包含数据处理相关的文件，如数据标注、数据集和数据转换。
• models/: 包含模型定义的文件，如骨干网络、检测头、损失函数等。
• tools/: 包含训练和测试脚本，以及其他实用工具。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 tools/ 目录下：

• train.py: 用于启动训练过程的脚本。
• test.py: 用于启动测试过程的脚本。

启动文件介绍

• train.py: 该脚本负责加载配置文件、初始化模型、加载数据并开始训练过程。
• test.py: 该脚本负责加载训练好的模型、加载测试数据并进行评估。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 configs/ 目录下：

• default_runtime.py: 默认运行时配置文件，包含日志、保存路径等设置。
• schedule_1x.py: 训练计划配置文件，定义训练的迭代次数、学习率调整策略等。
• vod_cfg.py: 项目特定的配置文件，包含模型结构、数据预处理等详细配置。

配置文件介绍

• default_runtime.py: 该文件定义了项目运行时的默认配置，如日志级别、模型保存路径等。
• schedule_1x.py: 该文件定义了训练的具体计划，包括迭代次数、学习率调整策略等。
• vod_cfg.py: 该文件包含了项目的详细配置，如模型结构、数据预处理方法等。

以上是 TransVOD 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。