Emacs AI 插件 mind-wave 的最佳实践教程
2025-05-19 13:50:51作者:翟萌耘Ralph
1. 项目介绍
mind-wave 是一个基于智能对话API开发的 Emacs AI 插件,它可以深度整合到 Emacs 编辑器中,从而在多个方面提升其工作效率。由于 mind-wave 基于 多线程技术,AI助手在计算过程中不会阻塞 Emacs。
2. 项目快速启动
环境准备
- 获取 OpenAI API Key,并将其保存到
~/.emacs.d/mind-wave/chatgpt_api_key.txt文件中(或者设置环境变量OPENAI_API_KEY)。 - 安装 Python 依赖项:
pip3 install -U openai epc sexpdata six - 安装
markdown-mode。
配置 Emacs
将以下代码添加到你的配置文件 ~/.emacs 中:
(add-to-list 'load-path "<path-to-mind-wave>")
(require 'mind-wave)
启动插件
启动 Emacs,并根据提示完成配置。
3. 应用案例和最佳实践
对话模式
- 创建一个
test.chat文件自动进入mind-wave-chat-mode。 - 使用
mind-wave-chat-ask命令(按 Ctrl + j),输入你的问题,等待 AI助手响应。 - 使用
mind-wave-chat-continue命令(按 Ctrl + u)继续对话。 - 使用
mind-wave-chat-generate-title命令(按 Ctrl + i)根据内容生成新标题。
多行输入
有两种方式输入多行内容:
- 使用
mind-wave-chat-ask-with-multiline命令(按 Ctrl + Shift + j),输入多个问题,等待 AI助手响应。 - 使用
mind-wave-chat-ask-insert-line命令插入----- User ------分隔符,继续在缓冲区中输入多行,最后执行mind-wave-chat-ask-send-buffer。
文档模式
- 选中内容后,使用
mind-wave-translate-to-english命令,AI助手将自动替换选中的区域为翻译后的内容。 - 使用
mind-wave-proofreading-doc命令,AI助手将自动替换选中的区域为润色后的文档。 - 使用
mind-wave-explain-word命令,AI助手将自动解释当前句子中单词的含义并提供类似的例句。 - 使用
mind-wave-adjust-text命令,AI助手将根据你的指示调整文本或代码。 - 使用
mind-wave-check-typos命令,AI助手将修正拼写错误。
代码模式
- 将光标移动到想要重构的函数上。
- 使用
mind-wave-generate-code命令,AI助手将根据提示在当前缓冲区输出代码。 - 使用
mind-wave-refactory-code命令,AI助手将自动分割屏幕,并在屏幕右侧显示重构后的代码和建议。 - 使用
mind-wave-comment-code命令,AI助手将自动分割屏幕,并在屏幕右侧显示注释后的代码。 - 使用
mind-wave-explain-code命令,AI助手将自动分割屏幕,并在屏幕右侧显示代码的解释。 - 使用
mind-wave-explain-point命令,AI助手将自动分割屏幕,并在屏幕右侧显示光标位置处 API 的解释。 - 使用
mind-wave-generate-commit-name命令,AI助手将自动分析当前差异内容并生成补丁名称。 - 使用
mind-wave-refactory-code-with-input命令,AI助手将自动分割屏幕,并根据你的提示在屏幕右侧显示重构后的代码和建议。
恢复窗口布局
代码相关的命令将自动调整窗口布局,你可以使用 mind-wave-restore-window-configuration 命令随时恢复之前的窗口布局。
摘要模式
- 打开视频网站并执行
mind-wave-summary-video命令,AI助手将自动检索视频字幕并分析视频摘要(需要安装 YouTube Transcript API)。 - 打开文本网站并执行
mind-wave-summary-web命令,AI助手将自动检索网页的核心内容并分析网页摘要(需要安装 nodejs-readability-cli)。
4. 典型生态项目
目前,mind-wave 的生态项目还包括一些其他工具和插件,这些项目可以进一步扩展 mind-wave 的功能,例如:
- 其他基于智能对话API的 Emacs 插件。
- 与 mind-wave 集成的第三方应用程序。
- 用于增强 mind-wave 功能的开源代码库。
通过上述介绍,你可以开始使用 mind-wave 来提升你的 Emacs 编辑体验,并探索更多可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
443
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
822
397
Ascend Extension for PyTorch
Python
251
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
277
329
暂无简介
Dart
702
165
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
140
51
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
679
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
556
111