FerretDB v1.24.1版本发布:MySQL后端统计修复与持续优化
2025-06-06 01:32:10作者:温玫谨Lighthearted
FerretDB是一个开源的MongoDB替代方案,它通过将MongoDB协议转换为SQL查询,使得开发者可以在PostgreSQL、MySQL等关系型数据库上运行MongoDB应用程序。这种设计既保留了MongoDB的易用性,又利用了关系型数据库的成熟特性。
近日,FerretDB团队发布了v1.24.1版本,这是一个维护性更新,主要修复了MySQL后端的统计功能问题,并包含了一系列文档更新和依赖项升级。虽然FerretDB v2系列已经发布,但团队仍在维护v1分支,为尚未迁移的用户提供支持。
MySQL后端统计功能修复
本次更新的核心修复是针对MySQL后端的统计功能。在之前的版本中,当使用MySQL作为后端存储时,某些数据库统计信息可能无法正确计算或返回。这个修复确保了使用MySQL后端的用户能够获得准确的数据库统计信息,包括集合大小、索引使用情况等关键指标。
对于依赖这些统计信息进行监控或容量规划的应用来说,这一修复尤为重要。开发团队特别感谢贡献者@chuangjinglu提交的这个修复。
文档与用户体验改进
除了功能修复外,v1.24.1版本还包含多项文档和用户体验的改进:
- 新增了Cozystack到项目README中的用户列表,展示了FerretDB在更多实际场景中的应用。
- 更新了项目中的Mermaid图表,使技术架构和流程的可视化更加清晰。
- 移除了过时的文档内容,并修复了文档间的链接问题,提升了文档的整体质量和使用体验。
- 对项目URL进行了更新,确保用户能够访问到最新的资源。
构建与部署优化
开发团队在构建和部署流程上也做了多项优化:
- 更新了Go语言版本,确保项目使用最新的语言特性和安全修复。
- 从v2版本移植了部分工具,提升了开发效率。
- 改进了Docker镜像的构建和标签定义逻辑,使容器化部署更加灵活可靠。
- 优化了all-in-one Docker镜像的处理方式,简化了部署流程。
- 对项目中的图片资源进行了pngcrush优化,减小了资源体积。
安全与稳定性增强
在安全方面,团队也做了相应工作:
- 添加了针对Trivy扫描失败的临时解决方案,确保安全扫描的稳定性。
- 定期升级项目依赖,保持依赖库的最新状态,修复已知问题。
总结与建议
FerretDB v1.24.1虽然是一个小版本更新,但它体现了团队对产品质量的持续关注。特别是对MySQL后端统计功能的修复,解决了实际使用中的痛点问题。
对于仍在使用v1版本的用户,团队特别鼓励通过讨论区反馈使用场景和迁移障碍,这将帮助团队更好地理解用户需求并改进产品。
随着v2系列的成熟,建议用户评估迁移计划,以获取更多新特性和改进。不过,v1分支的持续维护也确保了现有系统的稳定运行,为用户提供了充足的过渡时间。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210