100DaysOfCode 项目教程
项目介绍
100DaysOfCode 是一个旨在帮助开发者通过连续100天的编程挑战来提升技能的开源项目。该项目由 harinij 发起,旨在鼓励开发者每天坚持编程,并通过分享进度和经验来互相激励。项目的主要目标是帮助开发者养成持续学习的习惯,提升编程技能,并参与到开源社区中。
项目快速启动
1. 克隆项目
首先,你需要将项目克隆到本地:
git clone https://github.com/harinij/100DaysOfCode.git
cd 100DaysOfCode
2. 安装依赖
项目可能依赖一些第三方库,你可以使用以下命令安装这些依赖:
npm install
3. 运行项目
项目通常会有一个启动脚本,你可以使用以下命令运行项目:
npm start
4. 查看项目
项目启动后,你可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 来查看项目运行情况。
应用案例和最佳实践
应用案例
-
个人技能提升:许多开发者通过参与
100DaysOfCode项目,成功提升了自己的编程技能。他们每天坚持编程,并通过社交媒体分享自己的进度和心得。 -
开源贡献:一些开发者利用
100DaysOfCode项目的机会,参与到其他开源项目的贡献中。他们通过修复 bug、添加新功能等方式,积累了宝贵的开源经验。
最佳实践
-
设定明确目标:在开始
100DaysOfCode之前,设定一个明确的学习目标,例如学习一门新语言、掌握一个新框架等。 -
每日记录:每天记录自己的学习进度和心得,这不仅有助于回顾,还能激励自己坚持下去。
-
社区互动:积极参与
100DaysOfCode社区的讨论和分享,与其他开发者互动,互相激励。
典型生态项目
1. freeCodeCamp
freeCodeCamp 是一个广受欢迎的在线编程学习平台,与 100DaysOfCode 项目有紧密的联系。许多 100DaysOfCode 的参与者选择在 freeCodeCamp 上完成每日编程挑战。
2. GitHub
GitHub 是 100DaysOfCode 项目的主要托管平台。开发者可以在 GitHub 上创建自己的 100DaysOfCode 仓库,记录每日的编程进度,并与社区分享。
3. Twitter
许多 100DaysOfCode 的参与者会在 Twitter 上分享自己的进度,使用 #100DaysOfCode 标签。这不仅有助于记录,还能获得社区的支持和反馈。
通过以上模块的介绍,你可以快速了解并启动 100DaysOfCode 项目,并通过应用案例和最佳实践来提升自己的编程技能。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00