Fingerface 项目使用教程
2025-04-15 14:23:03作者:何举烈Damon
1. 项目的目录结构及介绍
Fingerface 项目的主要目录结构如下:
Fingerface/
├── app/ # 应用程序主目录
│ ├── src/ # 源代码目录
│ │ ├── main/ # 主程序目录
│ │ │ ├── java/ # Java 源代码
│ │ │ ├── kotlin/ # Kotlin 源代码
│ │ │ ├── res/ # 资源目录
│ │ │ │ ├── drawable/ # 图片资源
│ │ │ │ ├── layout/ # 布局资源
│ │ │ │ ├── mipmap/ # 启动图标资源
│ │ │ │ ├── values/ # 字符串、颜色等资源
│ │ │ ├── AndroidManifest.xml # Android 清单文件
│ ├── build/ # 构建目录
│ ├── gradle/ # Gradle 脚本目录
│ ├── .gitignore # Git 忽略文件
│ ├── LICENSE.md # 许可证文件
│ ├── README.md # 项目说明文件
│ ├── build.gradle # Gradle 构建脚本
│ ├── gradle.properties # Gradle 属性文件
│ ├── gradlew # Gradle Wrapper 脚本
│ ├── gradlew.bat # Gradle Wrapper 脚本(Windows)
│ └── settings.gradle # Gradle 设置文件
2. 项目的启动文件介绍
启动文件主要是位于 app/src/main/AndroidManifest.xml
的 Android 清单文件。该文件定义了应用程序的组件,包括主 Activity 和其他必要的配置。
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
package="com.topjohnwu.fingerface">
<application
...
android:label="@string/app_name">
<activity
android:name=".MainActivity"
android:label="@string/app_name"
android:theme="@style/Theme.AppCompat.Light.NoActionBar">
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN" />
<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
</intent-filter>
</activity>
...
</application>
</manifest>
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 build.gradle
和 gradle.properties
。
build.gradle
build.gradle
文件位于项目根目录和 app
目录下,用于配置项目构建的各个方面。
// Project-level build file where you can add project-wide dependencies.
// Top-level build file where you can add configuration options common to all sub-projects/modules.
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
}
dependencies {
classpath "com.android.tools.build:gradle:4.1.0"
// NOTE: Do not place your application dependencies here; they belong
// in the individual module build.gradle files
}
}
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
}
}
task clean(type: Delete) {
delete rootProject.buildDir
}
gradle.properties
gradle.properties
文件用于存储 Gradle 的全局属性,例如编译选项。
# Project-wide Gradle settings.
# Apply Java 8 language features and APIs to all Java compiler targets
# (requires Java 8 or later).
org.gradle.jvmargs=-Xmx1536m
以上就是 Fingerface 项目的目录结构、启动文件和配置文件的简要介绍。使用前,请确保理解各个部分的作用和配置方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
45
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44