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Rspack v1.3.6 版本发布:性能优化与新特性解析

2025-06-04 06:30:58作者:晏闻田Solitary

Rspack 是一个基于 Rust 构建的高性能 JavaScript 打包工具,它结合了 Webpack 的生态系统和 Rust 的高效性能。作为 Webpack 的替代方案,Rspack 在构建速度上有着显著优势,同时保持了与 Webpack 生态的良好兼容性。本次发布的 v1.3.6 版本带来了一系列性能优化、新功能和错误修复,进一步提升了开发体验和构建效率。

性能优化亮点

本次版本在性能优化方面做了多项改进,这些优化将直接提升开发者的构建体验:

  1. 自定义 Rslib 压缩选项:针对 @rspack/core 进行了专门的 Rslib 压缩配置优化,减少了构建产物体积。

  2. 哈希计算优化:通过避免哈希计算过程中的堆分配操作,提升了哈希计算的效率,这对于大型项目的构建尤其有利。

  3. 静态变量处理:改进了静态变量的处理方式,减少了不必要的计算开销。

  4. 依赖项精简:移除了 json-parse-even-better-errors 依赖,简化了依赖树,同时减少了模块加载时间。

  5. 版本定义优化:通过定义 Rspack 版本为静态变量,减少了 require 调用次数,提升了模块加载速度。

这些优化措施共同作用,使得 Rspack 在构建速度和资源消耗方面都有了可观的提升,特别是在大型项目中效果更为明显。

重要新特性

v1.3.6 版本引入了多项实用新功能:

  1. Rsdoctor 增强:模块对象新增了 issuerPath 属性,为开发者提供了更清晰的模块依赖关系视图,便于分析和调试构建问题。

  2. 持久化缓存改进:现在默认会保存文件哈希到持久化缓存快照中,提高了增量构建的准确性。

  3. Asset 信息支持 Symbol 键:为资源信息处理提供了更灵活的键类型支持,增强了扩展性。

  4. SVG 分块插件支持:新增了对 svg-chunk-webpack-plugin 的支持,为 SVG 资源处理提供了更多可能性。

  5. SWC 加载器增强:支持 emitAssertForImportAttributes 配置,为模块导入提供了更严格的类型检查能力。

  6. LightningCSS 警告改进:优化了 LightningCSS 压缩过程中的警告信息,使开发者能更清晰地了解潜在问题。

关键错误修复

本次版本修复了多个影响稳定性和功能完整性的问题:

  1. 增量构建改进:修复了块 ID 变更对关联块的影响问题,确保了增量构建的准确性。

  2. WebAssembly 运行时:修复了异步运行时和线程工作者的关闭问题,提高了 WASM 模块的稳定性。

  3. 模块重命名问题:解决了 __webpack_require__ 在特定情况下的重命名问题,确保了模块系统的正确性。

  4. 并行加载器兼容性:修复了使用并行加载器时 tinypool 解析失败的问题。

  5. 热更新冲突:解决了热更新主内容冲突警告问题,提升了开发体验。

  6. 模块引用清理:确保在构建完成后正确清理模块的 napi_ref,防止内存泄漏。

  7. 上下文依赖解析:修复了复杂 require 情况下的上下文依赖解析问题。

  8. 模块入口依赖:修正了模块入口依赖的解析选项处理,确保了依赖解析的正确性。

这些修复显著提升了 Rspack 的稳定性和可靠性,特别是在复杂项目场景下的表现。

文档与开发者体验改进

除了核心功能的改进外,v1.3.6 版本还关注了文档质量和开发者体验:

  1. Rsdoctor 分析指南:增强了 Rsdoctor 工具的分析文档,帮助开发者更好地利用这一诊断工具。

  2. LightningCSS 错误恢复:详细记录了错误恢复选项的使用方法。

  3. 性能分析文档:重写了性能分析相关文档,提供了更清晰的指导。

  4. 配置项文档:新增了 optimization.removeAvailableModules 配置的说明文档。

这些文档改进使得开发者能够更轻松地上手和使用 Rspack 的各项功能。

总结

Rspack v1.3.6 版本在性能、功能和稳定性方面都做出了显著改进。通过持续的优化和新特性的引入,Rspack 正在逐步巩固其作为现代化 JavaScript 构建工具的地位。对于已经使用 Rspack 的项目,升级到 v1.3.6 将获得更好的构建性能和更稳定的开发体验;对于考虑采用 Rspack 的团队,这个版本提供了更多值得尝试的理由。

随着 Rspack 生态的不断完善和性能的持续优化,它正成为 Webpack 生态中一个强有力的替代选择,特别适合对构建速度有较高要求的大型项目。

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