Rsbuild v1.3.6 版本发布:增强错误日志与构建体验优化
项目简介
Rsbuild 是一个基于 Rspack 的现代化前端构建工具,它提供了开箱即用的构建配置和优化能力,帮助开发者快速搭建高效的前端项目。Rsbuild 继承了 Webpack 生态的优势,同时结合了 Rspack 的高性能特性,为开发者提供了更快的构建速度和更好的开发体验。
核心特性更新
错误日志链接点击支持
在 v1.3.6 版本中,Rsbuild 增强了错误日志的交互性。现在开发者可以直接点击错误日志中的链接,快速定位到问题代码所在位置。这一改进显著提升了开发调试效率,特别是在处理复杂项目时,能够帮助开发者更快地找到并修复问题。
Rspack 版本升级至 v1.3.4
本次更新将内置的 Rspack 版本升级到了 v1.3.4。Rspack 作为 Rsbuild 的核心构建引擎,其性能优化和功能增强将直接提升 Rsbuild 的整体表现。新版本的 Rspack 带来了更好的构建性能和更稳定的运行表现。
构建性能分析工具优化
Rsbuild 对内置的性能分析工具进行了多项改进:
- 增强了 Rspack 性能分析插件的功能,提供更详细的构建过程数据
- 改进了 Windows 系统下的性能分析支持
- 明确了性能分析文件的生成位置,方便开发者查找和使用分析结果
这些改进使得开发者能够更准确地识别构建过程中的性能瓶颈,从而进行有针对性的优化。
重要功能增强
构建链配置支持 Rspack 原生 API
在 tools.bundlerChain 配置中,现在可以直接使用 Rspack 的原生 API 进行深度定制。这一变化为高级用户提供了更大的灵活性,使他们能够充分利用 Rspack 的强大功能进行项目优化。
生命周期钩子增强
v1.3.6 版本对构建生命周期钩子进行了重要改进:
- onExit 钩子现在可以访问构建过程的退出码,便于开发者根据不同的退出状态执行相应的清理或通知操作
- 修复了 CTRL+C 中断时 onExit 钩子未被调用的问题
- 改进了优雅退出的退出码处理逻辑,确保构建工具在各种退出场景下都能返回正确的状态码
问题修复与稳定性提升
本次版本还包含多项问题修复,包括:
- 修复了文件大小统计信息在环境名称较长时对齐不正确的问题
- 修正了 output.filename 配置合并逻辑
- 改进了构建过程中的错误处理机制
开发者体验优化
Rsbuild 团队在文档方面也做了大量工作,新增了以下内容:
- Babel 插件执行顺序说明,帮助开发者理解插件的工作机制
- 禁用 NODE_ENV 注入的配置示例,满足特殊场景需求
- 性能分析工具的使用指南,包括 Windows 平台的特殊说明
总结
Rsbuild v1.3.6 版本通过增强错误日志交互性、优化性能分析工具、改进生命周期钩子等一系列更新,进一步提升了开发者的使用体验。特别是对构建过程的可观测性和可控性的增强,使得开发者能够更高效地诊断和解决构建问题。对于正在使用或考虑使用 Rsbuild 的团队来说,这一版本值得升级。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00