Rsbuild v1.3.6 版本发布:增强错误日志与构建体验优化
项目简介
Rsbuild 是一个基于 Rspack 的现代化前端构建工具,它提供了开箱即用的构建配置和优化能力,帮助开发者快速搭建高效的前端项目。Rsbuild 继承了 Webpack 生态的优势,同时结合了 Rspack 的高性能特性,为开发者提供了更快的构建速度和更好的开发体验。
核心特性更新
错误日志链接点击支持
在 v1.3.6 版本中,Rsbuild 增强了错误日志的交互性。现在开发者可以直接点击错误日志中的链接,快速定位到问题代码所在位置。这一改进显著提升了开发调试效率,特别是在处理复杂项目时,能够帮助开发者更快地找到并修复问题。
Rspack 版本升级至 v1.3.4
本次更新将内置的 Rspack 版本升级到了 v1.3.4。Rspack 作为 Rsbuild 的核心构建引擎,其性能优化和功能增强将直接提升 Rsbuild 的整体表现。新版本的 Rspack 带来了更好的构建性能和更稳定的运行表现。
构建性能分析工具优化
Rsbuild 对内置的性能分析工具进行了多项改进:
- 增强了 Rspack 性能分析插件的功能,提供更详细的构建过程数据
- 改进了 Windows 系统下的性能分析支持
- 明确了性能分析文件的生成位置,方便开发者查找和使用分析结果
这些改进使得开发者能够更准确地识别构建过程中的性能瓶颈,从而进行有针对性的优化。
重要功能增强
构建链配置支持 Rspack 原生 API
在 tools.bundlerChain 配置中,现在可以直接使用 Rspack 的原生 API 进行深度定制。这一变化为高级用户提供了更大的灵活性,使他们能够充分利用 Rspack 的强大功能进行项目优化。
生命周期钩子增强
v1.3.6 版本对构建生命周期钩子进行了重要改进:
- onExit 钩子现在可以访问构建过程的退出码,便于开发者根据不同的退出状态执行相应的清理或通知操作
- 修复了 CTRL+C 中断时 onExit 钩子未被调用的问题
- 改进了优雅退出的退出码处理逻辑,确保构建工具在各种退出场景下都能返回正确的状态码
问题修复与稳定性提升
本次版本还包含多项问题修复,包括:
- 修复了文件大小统计信息在环境名称较长时对齐不正确的问题
- 修正了 output.filename 配置合并逻辑
- 改进了构建过程中的错误处理机制
开发者体验优化
Rsbuild 团队在文档方面也做了大量工作,新增了以下内容:
- Babel 插件执行顺序说明,帮助开发者理解插件的工作机制
- 禁用 NODE_ENV 注入的配置示例,满足特殊场景需求
- 性能分析工具的使用指南,包括 Windows 平台的特殊说明
总结
Rsbuild v1.3.6 版本通过增强错误日志交互性、优化性能分析工具、改进生命周期钩子等一系列更新,进一步提升了开发者的使用体验。特别是对构建过程的可观测性和可控性的增强,使得开发者能够更高效地诊断和解决构建问题。对于正在使用或考虑使用 Rsbuild 的团队来说,这一版本值得升级。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









