OpenJ9 JDK24 虚拟线程测试挂起问题分析
2025-06-24 12:24:02作者:晏闻田Solitary
问题概述
在OpenJ9项目JDK24版本的测试过程中,发现虚拟线程相关测试在多平台上出现挂起现象。该问题主要影响AIX、x86-64 Mac和AArch64 Mac平台,表现为测试用例超时或直接挂起。
问题表现
测试过程中出现了以下典型症状:
- 测试超时:多个测试用例因执行时间过长而被强制终止
- 全面失败:虚拟线程相关测试几乎全部失败,包括基础功能和压力测试
- 平台相关性:问题集中在AIX和Mac平台(包括x86和ARM架构)
受影响测试范围
问题影响了广泛的虚拟线程相关测试,主要包括:
-
基础功能测试:
- 虚拟线程创建与管理
- 线程本地存储
- 同步机制(监视器进入/退出)
- 线程挂起与恢复
-
压力测试:
- 大量虚拟线程并发测试
- 栈帧操作压力测试
- 同步操作压力测试
- 线程挂起/恢复压力测试
-
API测试:
- ScopedValue API
- ThreadFlock API
- 结构化并发API
技术分析
从测试失败模式来看,问题可能涉及以下方面:
- 调度机制:虚拟线程与载体线程的调度可能出现死锁或活锁
- 同步机制:轻量级锁与传统锁的交互存在问题
- 平台适配:特定平台(AIX/Mac)的系统调用或线程实现存在兼容性问题
- 内存管理:虚拟线程栈管理可能出现问题
解决方案
开发团队通过代码审查和问题定位,最终确认了问题根源并采取了以下措施:
- 问题定位:通过测试日志和核心转储分析,确定了导致挂起的代码路径
- 代码回退:回退了引起问题的变更(具体变更未在报告中提及)
- 验证测试:在修复后重新运行全套测试,确认问题已解决
经验总结
本次事件提供了以下重要经验:
- 平台兼容性:虚拟线程实现需要特别注意不同操作系统和硬件架构的差异
- 测试覆盖:需要加强虚拟线程在各类场景下的压力测试
- 变更管理:对核心组件的修改需要更严格的审查和测试流程
该问题的及时解决保证了OpenJ9项目在JDK24版本中虚拟线程功能的稳定性和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1