Figmagic 4.5.14版本发布:CSS变量作用域优化与SCSS支持
2025-07-10 12:35:59作者:霍妲思
项目简介
Figmagic是一个设计系统工具,它能够将Figma设计文件自动转换为可用的代码资源,包括设计Token、React组件、样式变量等。作为设计系统与前端开发之间的桥梁,Figmagic极大地提升了设计到代码的转换效率,确保设计与实现的一致性。
版本亮点
CSS变量命名空间优化
在之前的版本中,当设计文件中存在多个Frame(画框)时,生成的CSS变量可能会出现命名冲突问题。4.5.14版本通过为CSS变量添加Frame名称前缀,有效解决了这一问题。
例如,原本可能生成的变量:
--color-primary: #ff0000;
现在会根据Frame名称生成更具语义化的变量名:
--button-color-primary: #ff0000;
--header-color-primary: #ff0000;
这一改进使得:
- 变量命名更加清晰,易于理解其来源和用途
- 避免了不同Frame中相同语义变量名的冲突
- 提高了代码的可维护性和可读性
新增SCSS变量输出支持
4.5.14版本新增了对SCSS变量的支持,为使用Sass预处理器的项目提供了更好的集成体验。SCSS变量输出功能包括:
- 完整的变量类型支持(颜色、间距、字体等)
- 与CSS变量类似的命名空间处理
- 符合Sass语法规范的输出格式
生成的SCSS变量示例:
$button-color-primary: #ff0000;
$header-font-size-lg: 1.5rem;
这一特性特别适合:
- 已有Sass技术栈的项目
- 需要利用Sass功能(如混入、函数等)增强样式系统的团队
- 偏好Sass语法和工具链的开发者
技术实现优化
测试与Mock服务更新
版本更新了测试相关的Mock服务处理,确保测试用例能够正确模拟API响应。具体包括:
- 更新了MSW(Mock Service Worker)的配置,适配最新版本API
- 修复了因依赖更新而失效的测试用例
- 增强了测试的稳定性和可靠性
CI工作流改进
持续集成流程得到了优化,包括:
- 更新了工作流配置以适应新的测试环境
- 优化了构建和测试的执行效率
- 确保在不同Node.js环境下的兼容性
升级建议
对于现有用户,建议在升级前:
- 检查项目中是否有依赖CSS变量命名方式的代码
- 评估SCSS变量是否能带来开发效率的提升
- 在开发环境先行测试,确保兼容性
新用户可以借此版本开始尝试Figmagic,特别是:
- 正在构建设计系统的团队
- 需要保持设计与代码同步的项目
- 寻求自动化设计到代码流程的开发者
总结
Figmagic 4.5.14版本通过CSS变量作用域优化和SCSS支持两大特性,进一步强化了其作为设计系统工具的核心价值。这些改进不仅解决了实际使用中的痛点,还为不同技术栈的团队提供了更多选择。随着测试和CI流程的持续优化,Figmagic的稳定性和可靠性也得到了提升,值得设计系统和前端工程团队关注和采用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
213
226
暂无简介
Dart
659
150
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
489
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
79
104
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1