Figmagic 教程:从设计到开发的自动化工具
2024-08-11 22:49:09作者:蔡怀权
1. 项目介绍
Figmagic 是一个轻量级的自动化工具,它填补了 DevOps 和设计之间的空白。该项目旨在帮助开发者和设计师通过 Figma 文档自动化生成设计令牌、导出图形以及提取基于设计令牌的 React 组件。它是开放源码(MIT 许可证)且易于扩展,支持多种输出格式,适用于各种不同的项目设置。
2. 项目快速启动
安装
首先确保你已经安装了 Node.js。然后克隆项目并安装依赖:
git clone https://gitplatform.com/mikaelvesavuori/figmagic.git
cd figmagic
npm install
运行
运行 Figmagic 需要你的 Figma 文档的 URL 或文件。以下是一个基本示例,用于从本地环境文件中获取 ID 并生成令牌:
./bin/figmagic --url $(cat .env_FILE_ID)
这里,.env_FILE_ID 应替换为你实际的环境文件名,其中包含 Figma 文档的 ID。
配置
自定义配置可以通过创建 figmagic.json 文件来实现,例如:
{
"outputFolderTokens": "./src/tokens",
"tokensRelativeImportPrefix": "/",
"url": "<your_figma_url>",
"unitlessPrecision": 2,
"fontPostscriptNames": true
}
然后通过命令行传递配置文件路径:
./bin/figmagic --config ./figmagic.json
3. 应用案例和最佳实践
一个典型的使用场景是创建一个React+Styled Components的示例项目。你可以将Figma组件输出到React代码,然后在Storybook中展示它们。参考官方示例项目,这展示了如何快速地把设计元素转化为代码并展示。
最佳实践包括保持Figma文档整洁并遵循设计令牌的命名规范,以便于自动化工具正确解析和使用。
4. 典型生态项目
- Figma API - Figmagic 利用 Figma 的 API 来读取设计数据。
- React Components - 自动生成的React组件绑定到设计令牌值,提供一致性和可维护性。
- Styled Components - 结合使用可以方便地将设计样式转换为代码。
- Storybook - 可以集成Storybook来展示和测试生成的组件。
通过这些组件和工具,Figmagic 提供了一个流畅的设计到开发的工作流程,减少了手动转化设计的工作量,提升了效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881