Spectrum CSS Dialog组件v12.0.0发布解析
2025-07-04 11:08:37作者:邓越浪Henry
Spectrum CSS是Adobe开源的一套符合Spectrum设计系统的CSS框架,它为开发者提供了构建一致、美观UI界面的基础样式。Dialog(对话框)组件是其中重要的交互元素之一,用于显示关键信息或获取用户输入。
本次发布的Dialog组件v12.0.0是一个重大版本更新,主要引入了Spectrum 2 Foundations架构,实现了Spectrum 1(S1)、Express和Spectrum 2(S2)三种设计系统之间的桥梁。这意味着开发者现在可以通过简单的系统层切换,让Dialog组件在不同设计系统间灵活变换外观。
核心变更解析
Spectrum 2 Foundations架构是本次更新的核心。它并非完整的S2组件迁移,而是一个中间层解决方案,通过重新映射组件级token来实现设计系统的切换。这种架构设计特别适合需要同时支持多种设计系统的项目。
要使用S2样式,开发者需要搭配v16或更高版本的@spectrum-css/tokens。如果项目需要保持S1或Express样式,则应该继续使用v14.x或v15.x版本的tokens。值得注意的是,这种架构目前主要用于Spectrum Web Components 1.x版本。
文件结构优化
新版本对文件结构进行了精简和优化:
- 移除了metadata文件夹及其内容,相关组件信息现在统一放在dist/metadata.json中
- 删除了已废弃的index-vars.css文件,推荐使用index.css或index-base.css替代
对于不同使用场景,开发者可以选择加载不同的CSS文件组合:
- 仅需S2 Foundations样式:使用index.css
- 仅需S1或Express样式:使用index-base.css配合相应的主题文件
- 需要动态切换设计系统:使用index-base.css配合index-theme.css,并通过.spectrum--legacy(S1)或.spectrum--express(Express)类名控制
依赖更新
Dialog组件v12.0.0同步更新了多个依赖包,包括:
- @spectrum-css/tokens升级至v16.0.0
- @spectrum-css/closebutton升级至v6.0.0
- @spectrum-css/underlay升级至v6.0.0
- @spectrum-css/divider升级至v5.0.0
- @spectrum-css/modal升级至v7.0.0
这些依赖包的升级确保了Dialog组件与其他组件在功能和样式上的兼容性。
技术实现建议
对于正在评估或准备升级的项目,建议:
- 首先确认项目当前使用的设计系统版本(S1/S2/Express)
- 根据需求选择合适的token版本(v14/v15/v16)
- 测试不同设计系统切换场景下的组件表现
- 对于需要完全S2设计的项目,建议考虑使用next标签版本而非此基础版本
这次更新为开发者提供了更大的灵活性,同时也为未来向S2的完整迁移奠定了基础。通过合理的文件选择和token配置,可以轻松实现Dialog组件在不同设计系统间的无缝切换。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1