Spectrum CSS Swatch组件8.0.0版本发布解析
Spectrum CSS是Adobe开源的一套设计系统CSS实现,它为Web应用提供了一套完整的UI组件库。Swatch(色板)组件是其中用于展示颜色样本的重要基础组件。本次8.0.0大版本更新标志着Spectrum CSS向Spectrum 2设计系统的过渡阶段,引入了"Spectrum 2 Foundations"架构。
核心变更解析
设计系统桥梁架构
8.0.0版本最大的技术突破是建立了Spectrum 1(S1)和Spectrum 2(S2)设计系统之间的桥梁。这种"Foundations"架构不是完整的S2组件迁移,而是通过系统层(system layer)将组件级token重新映射到适当的token数据集,使组件能够在S1、Express和S2三种设计风格间灵活切换。
开发者现在可以通过简单的CSS类切换来改变组件外观:
.spectrum--legacy
对应S1设计风格.spectrum--express
对应Express设计风格- 默认状态则对应S2 Foundations风格
版本兼容性要求
要正确显示S2风格,必须搭配使用@spectrum-css/tokens
v16或更高版本。如果需要保持S1或Express风格,则需要继续使用@spectrum-css/tokens
v14.x或v15.x版本。
文件结构调整
新版本对CSS文件结构进行了优化:
index.css
:包含所有基础样式和S2 Foundations的系统映射index-base.css
:仅包含基础样式,需要配合主题文件使用index-theme.css
:主题样式文件
这种结构分离使得按需加载成为可能,开发者可以根据实际需求选择加载完整的样式包或仅加载必要的部分。
技术细节优化
废弃内容清理
8.0.0版本清理了以下不再维护的内容:
- 移除了
metadata
文件夹及其内容 - 移除了已废弃的
index-vars.css
文件
组件元数据现在统一存放在dist/metadata.json
中,包含了选择器、修饰符等关键信息。
依赖项更新
本次更新同步升级了相关依赖:
@spectrum-css/tokens
升级至16.0.0@spectrum-css/opacitycheckerboard
升级至4.0.0
开发者建议
对于不同场景的开发者,我们建议:
- 仅需S2 Foundations样式:直接使用
index.css
- 仅需S1或Express样式:使用
index-base.css
配合对应的主题文件 - 需要动态切换设计风格:加载
index-base.css
和index-theme.css
,通过上下文类切换风格
值得注意的是,这个版本主要用于Spectrum Web Components 1.x的支持。如果需要完整的S2设计实现,建议探索next
标签的发布版本。
总结
Spectrum CSS Swatch 8.0.0版本的发布,通过创新的"Foundations"架构,为设计系统的平滑过渡提供了技术保障。这种渐进式的迁移策略既保证了现有项目的稳定性,又为未来升级预留了空间,体现了Adobe设计系统团队对开发者体验的深思熟虑。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









