【亲测免费】 deep-symbolic-regression: 深度符号回归源代码

深度符号回归（DSR）是一种基于深度学习的符号回归算法，旨在从输入数据集中恢复可处理的数学表达式。此源代码仓库提供了DSR算法的实现，包含单点与并行化的启动脚本、基于基线遗传编程的符号回归算法，以及类似sklearn的界面，方便您与自己的数据一同使用。

主要特性

• 实现了深度符号回归（DSR）算法。
• 提供了单点与并行化的启动脚本。
• 基于基线遗传编程的符号回归算法。
• 类似sklearn的界面，易于与自定义数据集成。

安装与使用

在Python 3虚拟环境中安装非常简单，请按照以下步骤进行：

1. 创建Python 3虚拟环境：

   python3 -m venv venv3
   

2. 激活虚拟环境：

   source venv3/bin/activate
   

3. 安装Python依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 导出环境变量C（如果需要）：

   export C
   

注意事项

• 请确保在Python 3环境下使用。
• 请遵循相关法规与政策，合法使用开源代码。

以上就是关于深度符号回归源代码的简要介绍，希望对您有所帮助。