RAPTOR 的安装和配置教程
2025-05-17 16:28:29作者:曹令琨Iris
1. 项目基础介绍和主要编程语言
RAPTOR(RAPid and Robust Trajectory Optimization for Robots)是一个为机器人快速生成平滑且物理可行的轨迹的优化框架。该项目主要解决的是人形机器人动态步态的优化问题,同时也可应用于其他全驱动系统,如机器人操作臂。RAPTOR 通过参数化机器人状态的轨迹(如多项式)来进行优化,并使用Ipopt优化求解器来处理非线性优化问题。该项目的主要编程语言是C++。
2. 项目使用的关键技术和框架
RAPTOR 使用的关键技术和框架包括:
- 多项式参数化:利用多项式对机器人状态进行参数化,便于优化计算。
- Ipopt:一个开源的优化库,用于解决大规模非线性编程问题。
- Eigen:一个高级的C++库,用于线性代数、矩阵和向量运算,以及相关的算法。
- Pinocchio:一个用于机器人建模和算法的原型设计库,能够计算逆动力学和其梯度。
- GSL:GNU科学库,提供了一系列数学运算的函数。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装RAPTOR之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Ubuntu 22.04或更高版本
- 编译器:支持C++11或更高版本的编译器
- 依赖库:Eigen 3.4、GSL、Pinocchio 3.0、Ipopt
安装步骤
以下是在Ubuntu系统上安装RAPTOR的详细步骤:
-
安装依赖
首先确保所有必要的依赖都已安装。可以使用以下命令来安装:
sudo apt-get update sudo apt-get install cmake git libeigen3-dev libgsl-dev接下来,安装Pinocchio和Ipopt。由于这两个包可能不在Ubuntu的标准仓库中,您可能需要从源代码编译安装。
-
从源代码编译安装Pinocchio
克隆Pinocchio的仓库并编译安装:
git clone https://github.com/stack-of-tasks/pinocchio.git cd pinocchio mkdir build cd build cmake .. make sudo make install -
从源代码编译安装Ipopt
克隆Ipopt的仓库并编译安装:
git clone https://github.com/coin-or/Ipopt.git cd Ipopt mkdir build cd build cmake .. make sudo make install -
克隆RAPTOR项目
在您的本地目录中,克隆RAPTOR的Git仓库:
git clone https://github.com/roahmlab/RAPTOR.git cd RAPTOR -
编译RAPTOR
在RAPTOR项目目录下,创建一个构建目录并编译:
mkdir build cd build cmake .. make -j4 # -j4 表示并行编译,可以加速编译过程 -
运行示例
编译完成后,可以运行项目中的示例来验证安装是否成功。
cd ../Examples # 选择一个示例文件夹,例如:cd Armour # 运行示例:./your_example
按照以上步骤,您应该能够在您的系统上成功安装和配置RAPTOR。如果遇到任何问题,请参考项目的README文件和官方文档以获取更多信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
386
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
680
暂无简介
Dart
805
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
211
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781