Whale Hook 框架安装与使用指南
2024-09-27 08:56:49作者:滑思眉Philip
项目目录结构及介绍
Whale 是一个跨平台的 Hook 框架,支持 Android、iOS、Linux、MacOS 等操作系统,并涵盖ARM/THUMB、ARM64、X86、X86_64等架构。以下是对项目主要目录结构的简要说明:
java/com/lody/whale: 包含Java接口和类,用于Android平台上的Hook逻辑。CMakeLists.txt: CMake构建脚本,用于编译项目。LICENSE: 许可证文件,表明该项目遵循Apache-2.0许可协议。README.md: 项目的主要读我文件,包含了项目简介、特性、兼容性和如何使用的概述。README.zh-CN.md: 中文版的项目简介和使用说明。built: 预编译的二进制文件所在目录,适用于Android和iOS。toolchain: 包含了针对iOS编译所需的工具链文件。
项目启动文件介绍
Whale框架并未明确指定单一的“启动文件”,它的运行依赖于宿主应用或服务的集成方式。对于开发者来说,集成的关键在于正确引入Whale的相关库,并在应用程序中初始化其Hook环境。在Android环境中,通常是在应用的入口点(如Application类)进行初始化工作。iOS环境下,则可能涉及利用CocoaPods或手动添加依赖,随后在App Delegate中进行相应设置。
项目配置文件介绍
Whale框架本身不强调外部配置文件的概念,其配置更多的是通过代码实现,特别是在编译阶段通过CMakeLists.txt进行项目配置。开发者如果想要定制化某些行为,例如调整Hook策略或指定编译选项,需直接编辑CMakeLists.txt或者在集成过程中通过特定API或参数进行设定。
配置示例:
对于Android平台,开发者可能会在自己的build.gradle中指定外部CMake路径来控制Whale的构建过程:
externalNativeBuild {
cmake {
cppFlags "-std=c++11 -frtti -fexceptions"
abiFilters 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a'
setRoot('path/to/your/whale/repository')
}
}
而对于iOS,配置将涉及到修改CMakeLists.txt以适应不同的编译需求,以及使用cmake命令时提供的参数来指定目标平台、架构等信息。
请注意,实际应用中,配置文件的细节需依据具体版本的Whale框架文档或源码注释来确定,以上仅提供了一个大致的方向和示例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C047
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
771
382
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
272
125
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871