Ring-Defaults:为Clojure的Ring应用打造安全且智能的默认中间件配置
在构建Clojure的Ring应用时,选择和排序中间件可能是一项挑战,而且容易出错。但有了Ring-Defaults,这一过程变得自动化,它为你提供了网站和HTTP API的合理且安全的默认中间件配置。
安装
要在你的项目中使用Ring-Defaults,只需将以下依赖添加到deps.edn文件:
{:dependencies [[ring/ring-defaults "0.4.0"]]}
或在Leiningen的project.clj文件中:
[ring/ring-defaults "0.4.0"]
基本使用
wrap-defaults中间件会基于提供的配置设置标准的Ring中间件:
(ns my-app.core
(:require [ring.middleware.defaults :as defaults]))
(def site
(defaults/wrap-defaults handler defaults/site-defaults))
项目包含了四种预设配置:
api-defaultssite-defaultssecure-api-defaultssecure-site-defaults
“api”配置支持URL编码参数,而“site”配置则增添了对参数、Cookie、会话、静态资源、文件上传以及大量针对浏览器的安全性头部的支持。“secure”配置强制使用SSL,未加密的HTTP请求会被重定向到对应的HTTPS地址,并发送各种防止敏感信息通过不安全通道传输的头部信息。
部署在反向代理后
如果你的应用部署在负载均衡器或反向代理之后(比如云环境),你需要设置:proxy为true:
(assoc secure-site-defaults :proxy true)
这对于运行在SSL保护下的站点尤为重要,因为SSL重定向中间件可能会陷入重定向循环,如果它无法正确识别请求的URL方案。
自定义配置
默认配置只是选项的地图,你可以根据需求进行定制。例如,如果你想使用正常的站点配置但不需要会话支持,可以这样操作:
(wrap-defaults handler (assoc site-defaults :session false))
下面是一些可配置的选项:
:cookies- 设置为true以解析请求中的cookie。:params- 参数解析的选项。:proxy- 如果应用运行在反向代理后面,设置为true。:responses- 增强应用程序响应的选项。:security- 与安全性相关的行为和头部选项。:session- 用于配置会话处理的选项。:static- 配置如何查找静态内容的选项。
每个选项都有详细说明和可选的子配置,如需了解更多,可查看项目文档和源码。
应用场景
Ring-Defaults适用于任何基于Clojure的Web开发,无论你是要搭建一个简单的API服务,还是构建一个功能完备的网站。它的预设配置和自定义灵活性使得它可以适应多种项目结构和安全策略,特别是对于新手开发者,它能提供一种快速上手的安全基础架构。
项目特点
- 智能化配置:自动设置常见的中间件,减轻了配置工作。
- 安全优先:内置的安全特性如强制SSL、CSRF防护等,确保你的应用安全性。
- 灵活定制:允许自由调整和扩展默认配置,满足特定需求。
- 易于集成:无缝融入现有的Ring应用,无需大规模重构。
现在就加入Ring-Defaults的社区,享受更高效、更安全的Clojure Web开发体验吧!
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00