Ring-Clojure项目中304响应头的优化实践
2025-06-18 02:31:36作者:袁立春Spencer
在Web开发中,HTTP状态码304(Not Modified)是一个重要的缓存控制机制。当客户端发送带有条件请求头(如If-Modified-Since)的请求时,服务器可以返回304状态码表示资源未被修改,客户端可以使用本地缓存版本。本文将深入探讨Ring-Clojure项目中关于304响应头处理的优化实践。
304响应头的Content-Length问题
在Ring-Clojure项目的(wrap-not-modified)
中间件实现中,当返回304响应时,会显式设置Content-Length头为0。这种做法虽然技术上可行,但与主流Web实践存在差异。
通过分析RFC规范(包括RFC 2616、RFC 7230和RFC 7232)可以发现,虽然规范没有明确禁止在304响应中包含Content-Length头,但建议省略该头更为合适。这一观点得到了业界的广泛认同。
主流实践分析
对主流Web服务器和大型网站的调研显示,它们普遍选择完全省略304响应中的Content-Length头:
- 主流Web服务器(如Apache HTTPD和Nginx)在304响应中不包含Content-Length头
- 大型网站(如Google、GitHub、Reddit和Microsoft)的304响应也遵循这一实践
- 中间设备(如防火墙和缓存服务器)通常期望304响应不包含Content-Length头
这种一致性表明,省略Content-Length头已成为事实标准,能够确保最佳的互操作性和兼容性。
Ring-Clojure的优化方案
针对这一问题,Ring-Clojure项目提出了优化方案:
- 移除304响应中的Content-Length头,而不是将其设置为0
- 实现一个辅助函数来安全地移除指定头:
(defn- remove-header [response header]
(dissoc-in response [:headers (key (find-header response header))]))
这种修改虽然简单,但能更好地遵循HTTP最佳实践,提高与其他系统的兼容性。
技术实现考量
在实现这一优化时,需要考虑几个技术细节:
- 头名称处理:HTTP头名称是大小写不敏感的,需要正确处理不同大小写形式的头名
- 性能影响:虽然头操作对性能影响很小,但仍需保持高效
- API稳定性:作为内部修改,不应影响现有公共API
这种优化体现了Ring-Clojure项目对细节的关注和对标准遵循的重视,有助于提升整个生态系统的质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0134AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
231
2.31 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
78

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
290

暂无简介
Dart
532
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
992
587

Ascend Extension for PyTorch
Python
74
103

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
61

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401