探索高性能的JavaScript MD5库:SparkMD5
2026-01-16 10:26:26作者:尤辰城Agatha
SparkMD5是一个专为速度优化的JavaScript MD5实现库。基于JKM的md5库,它在性能测试中表现出色,并且特别适合在浏览器环境中使用。需要注意的是,在进行性能测试时,请确保禁用Firebug,因为它会消耗大量的内存和CPU资源,影响测试结果。
在线体验
想要立即尝试SparkMD5的效果?可以访问这个在线演示,直接体验其快速的MD5计算功能。
安装与使用
安装SparkMD5非常简单,只需一条命令行:
npm install --save spark-md5
之后,你可以按照以下方式使用它:
// 常规使用
var hexHash = SparkMD5.hash('Hi there'); // 获取16进制哈希值
var rawHash = SparkMD5.hash('Hi there', true); // 或获取二进制字符串
// 增量使用
var spark = new SparkMD5();
spark.append('Hi');
spark.append(' there');
var hexHash = spark.end(); // 获取16进制哈希值
var rawHash = spark.end(true); // 或获取二进制字符串
特性与改进
相较于JKM的md5库,SparkMD5做了以下增强:
- 字符串以utf8编码处理,与其他服务器端算法一致。
- 修正了处理大量数据时可能出现的溢出问题。
- 支持增量MD5,适用于大文件的分块处理,保持低内存占用。
- 支持Array Buffers(Typed Arrays)。
- 封闭式函数设计,避免全局变量污染。
- 面向对象的库结构。
- 兼容CommonJS和AMD规范。
应用场景
SparkMD5特别适合于大文件的MD5计算,比如在Web上传文件时。通过FileReader和Blob接口,我们可以将文件切分为小块,逐块读取并累加MD5值,同时控制内存的使用。以下是相关示例代码:
// ...
fileReader.onload = function (e) {
// ...
spark.append(e.target.result); // 追加数组缓冲区
// ...
};
// ...
更多实例可以在test目录中找到。
文档
SparkMD5提供两种类型的方法,针对普通字符串和Array Buffer有不同的API。
- 对于普通字符串,使用
SparkMD5#append()方法追加内容,然后调用SparkMD5#end()计算哈希。 - 对于Array Buffer,使用
SparkMD5.ArrayBuffer#append()方法,同样调用SparkMD5.ArrayBuffer#end()计算哈希。
此外,还有重置、状态保存与恢复以及释放资源等功能。
许可证与贡献者
SparkMD5遵循宽松的双重许可制度,主许可证是WTF2,备选许可证是MIT。 Joseph Myers为原始的MD5算法做出了贡献。
结论
无论你是需要在Web应用中进行高效的文件哈希校验,还是希望在浏览器环境中实现可靠的数据摘要,SparkMD5都是一个值得信赖的选择。它的性能优越,易于集成,并提供了灵活的API,能够适应不同的需求场景。现在就试试看吧,让SparkMD5成为你的开发工具箱的一员!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355