Valibot 项目新增 TypeScript 断言函数支持
2025-05-30 10:17:00作者:卓炯娓
Valibot 作为一款轻量级的 TypeScript 数据验证库,在最新发布的 v1.0.0-beta.1 版本中新增了一个非常实用的功能——assert 断言函数。这个功能的加入使得开发者能够更加优雅地进行类型收窄(Type Narrowing)和错误处理。
断言函数的作用
TypeScript 的断言函数是一种特殊类型的函数,它能够在运行时验证某个条件,并在条件不满足时抛出错误。如果条件满足,TypeScript 的类型系统会自动将变量的类型收窄为断言指定的类型。这种机制对于确保代码中变量的类型安全性非常有用。
在 Valibot 中,assert 函数本质上是对 parse 方法的包装,但它提供了更好的类型推断体验。开发者现在可以像下面这样使用:
function processInput(input: unknown) {
assert(v.string(), input); // 这里会进行类型收窄
return input.toUpperCase(); // 现在 TypeScript 知道 input 是 string 类型
}
实现原理
Valibot 的 assert 函数实现非常简洁但强大:
function assert<TSchema extends GenericSchema>(
schema: TSchema,
value: unknown,
config?: Config<InferIssue<TSchema>> | undefined
): asserts value is InferInput<TSchema> {
parse(schema, value, config);
}
这个实现有以下几个技术亮点:
- 泛型参数
TSchema确保了类型安全 asserts value is InferInput<TSchema>是 TypeScript 的断言签名- 内部直接调用
parse方法,保持了与 Valibot 核心验证逻辑的一致性
使用场景
这个功能特别适合以下场景:
- API 边界验证:在接收外部输入时立即验证并收窄类型
- 类型守卫:替代自定义的类型守卫函数,减少样板代码
- 错误处理:利用 Valibot 内置的错误消息机制,提供友好的验证失败反馈
最佳实践
在实际项目中,可以这样使用 assert 函数:
import { v, assert } from 'valibot';
const userSchema = v.object({
id: v.string(),
name: v.string(),
age: v.number(),
});
function saveUser(data: unknown) {
assert(userSchema, data); // 验证并收窄类型
// 现在 data 的类型已经被收窄为 { id: string; name: string; age: number }
db.users.insert(data);
}
总结
Valibot 新增的 assert 函数为 TypeScript 开发者提供了一个类型安全且简洁的数据验证方案。它结合了运行时验证和编译时类型检查的优势,使得代码更加健壮且易于维护。对于已经在使用 Valibot 的项目,这是一个值得立即采用的改进;对于新项目,这也增加了选择 Valibot 的理由。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492