GoScan: 交互式网络扫描器安装及使用指南
2024-08-10 13:05:08作者:尤辰城Agatha
项目介绍
GoScan是一款功能强大的交互式网络扫描工具,具备自动补全特性,简化并自动化了nmap的部分功能。起初,它是作为一项小型副业项目开发来学习Golang(@golang),但经过不断发展,如今不仅可以用于主机发现、端口扫描和服务枚举,在对隐私性要求不高且时间有限的情境下(如CTFs、OSCP考试等)表现出色,而且在配置稍作调整后,也适用于专业安全评估场景。
GoScan特别设计用于不稳定环境,比如在网络连接不可靠或缺乏屏幕显示的情况下仍可有效工作。它通过SQLite数据库维护扫描状态,即使与运行GoScan的设备失去连接,结果也可以异步上传。这意味着数据可以在过程的不同阶段被导入到GoScan中,无需因任何错误而重启整个流程。
此外,服务枚举阶段集成了多个第三方工具(例如EyeWitness、Hydra、nikto等),每种工具专门针对某一特定服务进行优化。
项目快速启动
二进制文件安装(推荐)
从发布页面下载相应的二进制文件:
对于Linux(64位)
$ wget https://github.com/marco-lancini/goscan/releases/download/v2.4/goscan_2.4_linux_amd64.zip
$ unzip goscan_2.4_linux_amd64.zip
对于Linux(32位)
$ wget https://github.com/marco-lancini/goscan/releases/download/v2.4/goscan_2.4_linux_386.zip
$ unzip goscan_2.4_linux_386.zip
然后将执行文件加入PATH环境中:
$ chmod +x goscan
$ sudo mv goscan /usr/local/bin/
源码编译安装
# 克隆项目
$ git clone https://github.com/marco-lancini/goscan.git
# 进入项目目录
$ cd goscan/
# 构建Docker容器以构建项目
$ docker-compose up --build
# 运行CLI容器
$ docker-compose run cli /bin/bash
# 在容器内部初始化DEP
root@cli:/go/src/github.com/marco-lancini/goscan$ make init
root@cli:/go/src/github.com/marco-lancini/goscan$ make setup
# 编译项目
root@cli:/go/src/github.com/marco-lancini/goscan$ make
应用案例和最佳实践
GoScan适合于各种不同的网络安全扫描场景。无论是渗透测试者还是系统管理员,都可以利用其高级功能来改进他们的工作流程。例如,对于渗透测试人员来说,可以轻松集成第三方工具进行更深入的服务分析;而对于系统管理员,则可以通过定期扫描来检查网络上的潜在威胁点。
以下是一些GoScan的最佳实践:
- 使用
--fast选项进行初步网络发现。 - 结合EyeWitness进行HTTP服务的信息搜集。
- 利用Hydra进行密码强度测试。
典型生态项目
虽然GoScan作为一个独立的工具非常强大,但它也是更大生态系统的一部分,能够与其他工具无缝协作,形成一套全面的安全解决方案。这些生态项目可能包括但不限于:
- Nmap:基础的网络探索和安全审计工具。
- EyeWitness: HTTP服务抓图工具,可用于验证目标存活情况。
- Hydra: 快速远程登录测试工具,支持多种协议。
以上生态项目共同构成了一个丰富的工作流,不仅提高了网络扫描的整体效率,还增强了安全性评估的质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19