mprpc 的项目扩展与二次开发
2025-04-28 06:08:52作者:冯爽妲Honey
1. 项目的基础介绍
mprpc 是一个开源的远程过程调用(RPC)框架,它基于 C++ 语言实现,旨在为开发者提供一个高效、轻量级的 RPC 解决方案。mprpc 支持多种序列化协议,能够方便地实现不同语言之间的通信。该项目的目标是简化分布式系统的开发流程,提升系统的性能和稳定性。
2. 项目的核心功能
mprpc 的核心功能包括:
- 支持多种序列化协议,如 Protobuf、Json 等。
- 异步调用支持,提升系统响应速度。
- 自定义负载均衡策略,支持多种负载均衡算法。
- 客户端和服务端的自动代码生成,简化开发流程。
- 支持服务发现和注册,方便服务管理。
- 提供详细的日志和监控功能,便于问题追踪和性能分析。
3. 项目使用了哪些框架或库?
mprpc 项目主要使用了以下框架或库:
- C++ 标准库:用于基础的数据结构和算法实现。
- Protobuf:Google 开发的数据序列化协议,用于mprpc的序列化和反序列化。
- gRPC:Google 开发的 RPC 框架,mprpc 在其基础上进行了封装和优化。
- ZooKeeper:用于服务的注册和发现。
4. 项目的代码目录及介绍
mprpc 的主要代码目录结构如下:
src:存放mprpc框架的核心源代码,包括网络通信、序列化、服务发现等模块。include:存放mprpc框架的公共头文件。test:存放对mprpc框架进行单元测试的代码。example:提供mprpc使用的示例代码。docs:存放项目的文档资料。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 新增序列化协议:根据项目需求,可以引入新的序列化协议,如 MessagePack、XML 等。
- 负载均衡策略扩展:可以根据实际业务场景,开发新的负载均衡算法,以适应不同的网络环境和业务需求。
- 性能优化:可以通过优化网络通信、数据结构等方面,提升mprpc的性能。
- 跨平台支持:目前mprpc主要支持Linux和Windows平台,可以通过适配其他操作系统,扩大其应用范围。
- 安全性增强:引入加密、认证等机制,提高通信过程的安全性。
- 集成其他开源组件:如集成Prometheus等监控工具,实现更全面的系统监控。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
186
201
暂无简介
Dart
627
141
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
314
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
382
3.52 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.11 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
127
857