DroidBot 使用教程
1. 项目介绍
DroidBot 是一个轻量级的 Android 测试输入生成器,类似于 Monkey,但具有更多的智能和酷功能。它能够向 Android 应用程序发送随机或脚本输入事件,更快地实现更高的测试覆盖率,并在测试后生成 UI 转换图(UTG)。DroidBot 的主要优势包括:
- 不需要系统修改或应用插桩。
- 事件基于 GUI 模型(而不是随机)。
- 可编程(可以自定义某些 UI 的输入)。
- 能够生成 UI 结构和方法跟踪以进行分析。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始使用 DroidBot 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Python(支持 Python 2 和 Python 3)
- Java
- Android SDK(并将
platform-tools
目录添加到 PATH 中) - OpenCV-Python(可选,如果您想在
cv
模式下运行 DroidBot)
2.2 安装 DroidBot
首先,克隆 DroidBot 的 GitHub 仓库并使用 pip
进行安装:
git clone https://github.com/honeynet/droidbot.git
cd droidbot/
pip install -e .
安装成功后,您应该能够执行 droidbot -h
来查看帮助信息。
2.3 使用 DroidBot
确保您有一个 APK 文件路径,并且设备或模拟器已通过 adb
连接到您的宿主机。然后,您可以启动 DroidBot:
droidbot -a <path_to_apk> -o output_dir
这将生成大量有用的信息,包括 UTG,并将其存储在 output_dir
中。
如果您使用多个设备,可以使用 -d <device_serial>
来指定目标设备。设备的序列号可以通过 adb devices
命令获取。
在某些设备上,您可能需要手动启用 DroidBot 的辅助功能服务。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 大规模应用测试
如果您需要测试大量应用,可以使用 -keep_env
选项来避免每次重新安装测试环境。
3.2 自定义脚本输入
您可以使用 JSON 格式的脚本来为某些状态自定义输入。以下是一个脚本示例:
{
"states": [
{
"state_str": "com.example.app:id/login_button",
"event_type": "touch",
"event_data": {
"x": 500,
"y": 1000
}
}
]
}
使用 -script <path_to_script.json>
选项来应用自定义脚本。
3.3 游戏应用测试
对于基于 Cocos2d 或 Unity3d 的游戏应用,您可以使用 -cv
选项来帮助 DroidBot 获取视图信息。
4. 典型生态项目
4.1 AndroidViewClient
AndroidViewClient 是一个用于解析和操作 Android 视图层次结构的工具,DroidBot 在某些情况下会使用它来获取当前的视图层次结构。
4.2 Androguard
Androguard 是一个用于分析 Android 应用程序的 Python 工具,DroidBot 可能会使用它来进行更深入的应用分析。
4.3 The Honeynet Project
The Honeynet Project 是一个致力于研究和开发网络安全工具的组织,DroidBot 是其开源项目之一。
通过以上步骤,您可以快速上手并使用 DroidBot 进行 Android 应用的自动化测试。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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