FRPCheatSheat项目启动与配置教程
2025-05-11 19:15:15作者:蔡丛锟
1. 项目目录结构及介绍
FRPCheatSheat项目的目录结构如下:
FRPCheatSheat/
├── cheat_sheet.json
├── frp.json
├── frp.sh
├── README.md
├── template/
│ ├── css/
│ │ └── style.css
│ ├── html/
│ │ └── index.html
│ └── js/
│ └── script.js
└── utils/
└── generate.py
cheat_sheet.json:存放FRP相关命令和配置的JSON数据。frp.json:项目的配置文件,用于定义生成cheat sheet的参数和规则。frp.sh:项目的启动脚本,用于生成cheat sheet。README.md:项目说明文件。template/:存放项目模板文件,包括CSS样式、HTML结构和JavaScript脚本。css/style.css:样式表文件,用于定义cheat sheet的视觉效果。html/index.html:HTML模板文件,用于生成cheat sheet的网页结构。js/script.js:JavaScript脚本文件,用于增强cheat sheet的交互性。
utils/:存放项目工具脚本。generate.py:Python脚本,用于从cheat_sheet.json生成最终的cheat sheet。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是frp.sh,其内容如下:
#!/bin/bash
# 定义配置文件路径
CONFIG_FILE="frp.json"
# 定义模板目录
TEMPLATE_DIR="template"
# 定义输出目录
OUTPUT_DIR="output"
# 检查配置文件是否存在
if [ ! -f "$CONFIG_FILE" ]; then
echo "配置文件不存在: $CONFIG_FILE"
exit 1
fi
# 检查模板目录是否存在
if [ ! -d "$TEMPLATE_DIR" ]; then
echo "模板目录不存在: $TEMPLATE_DIR"
exit 1
fi
# 生成cheat sheet
python utils/generate.py $CONFIG_FILE $TEMPLATE_DIR $OUTPUT_DIR
# 输出结果
echo "cheat sheet已生成在 $OUTPUT_DIR 目录下"
运行frp.sh脚本会使用generate.py脚本来读取frp.json中的配置,结合template/目录下的模板文件,生成cheat sheet。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是frp.json,其内容如下:
{
"title": "FRP Cheat Sheet",
"description": "一份FRP配置和使用命令的速查表",
"commands": [
{
"name": "frp server",
"description": "启动FRP服务端",
"parameters": ["--config", "配置文件路径"]
},
{
"name": "frp client",
"description": "启动FRP客户端",
"parameters": ["--config", "配置文件路径"]
}
// 更多命令和配置
]
}
frp.json文件定义了cheat sheet的标题、描述以及需要展示的命令列表。每个命令包含名称、描述和参数。这些信息将被generate.py脚本读取,并用于生成最终的cheat sheet。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0433
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0749
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0304
DeepAuditDeepAudit:人人拥有的 AI 黑客战队,让漏洞挖掘触手可及。国内首个开源的代码漏洞挖掘多智能体系统。小白一键部署运行,自主协作审计 + 自动化沙箱 PoC 验证。支持 Ollama 私有部署 ,一键生成报告。支持中转站。让安全不再昂贵,让审计不再复杂。Python05
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
821
5.45 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
491
512
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
957
2.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
795
1.12 K
deepin linux kernel
C
32
16
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
773
1.55 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.2 K
1.23 K
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
631
254
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.83 K
749
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
431
304