OpenIOC 1.1 项目使用教程
2025-04-16 11:18:34作者:邓越浪Henry
1. 项目的目录结构及介绍
OpenIOC 1.1 项目目录结构如下:
OpenIOC_1.1/
├── schemas/ # 存放XML模式定义文件
│ └── ioc.xsd # OpenIOC 1.1的XML模式定义
├── iocterms/ # 存放IOC术语文件
│ └── current.iocterms # OpenIOC 1.1使用的术语定义文件
├── README.md # 项目说明文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── OpenIOC_Schema_Changelog.md # 模式变更日志
└── OpenIOC_Terms_Changelog.md # 术语变更日志
schemas/目录包含OpenIOC 1.1的XML模式定义文件,用于定义IOC的结构。iocterms/目录包含术语定义文件,这些术语在编写IOC时使用。README.md文件包含项目的简要介绍和相关信息。LICENSE文件包含了项目的许可证信息,本项目采用Apache 2.0许可证。OpenIOC_Schema_Changelog.md和OpenIOC_Terms_Changelog.md分别记录了模式定义和术语定义的变更历史。
2. 项目的启动文件介绍
OpenIOC 1.1 项目没有传统意义上的启动文件,因为它是一个定义标准(XML模式定义和术语定义)的集合,而不是一个运行应用程序。如果要使用这些定义,通常需要将其集成到支持OpenIOC标准的工具或平台中。
3. 项目的配置文件介绍
OpenIOC 1.1 项目中的配置主要是通过XML模式定义文件 ioc.xsd 和 .iocterms 文件来进行的。
-
ioc.xsd文件定义了OpenIOC的结构和规则,它是编写符合OpenIOC标准的IOC的基础。在这个文件中,可以定义和修改IOC的元素、属性和关系,以满足特定的需求。 -
.iocterms文件包含了在IOC中使用的一系列术语的定义。这些术语通常包括各种指标和相关操作的描述。在编写IOC时,可以使用这些预定义的术语来提高一致性和可读性。
这些文件通常不需要额外的配置,但如果需要定制化项目,可以通过编辑这些文件来实现特定的功能或定义。在修改这些文件时,应确保任何更改都符合OpenIOC的标准和规范。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881