ROPgadget 工具技术文档
2024-12-25 20:07:08作者:伍霜盼Ellen
1. 安装指南
1.1 通过 PyPi 安装
最简单的安装方式是通过 PyPi 安装 ROPgadget:
$ sudo apt install python3-pip
$ sudo -H python3 -m pip install ROPgadget
$ ROPgadget --help
1.2 从源码安装
如果你选择从源码安装 ROPgadget,首先需要安装 Capstone 库:
$ sudo apt install python3-pip
$ sudo -H python3 -m pip install capstone
Capstone 支持多平台(Windows、iOS、Android、Cygwin 等)。对于跨平台编译,请参考 Capstone 的编译文档。
安装完 Capstone 后,你可以选择以下两种方式使用 ROPgadget:
-
作为独立工具使用:
$ python3 ROPgadget.py --help -
安装到 Python 的 site-packages 库中,并从
$PATH中执行:$ sudo -H python3 setup.py install $ ROPgadget --help
2. 项目使用说明
ROPgadget 是一个用于在二进制文件中搜索 gadgets 的工具,主要用于 ROP(Return-Oriented Programming)漏洞利用。它支持多种文件格式和架构。
2.1 基本用法
usage: ROPgadget.py [-h] [-v] [-c] [--binary <binary>] [--opcode <opcodes>]
[--string <string>] [--memstr <string>] [--depth <nbyte>]
[--only <key>] [--filter <key>] [--range <start-end>]
[--badbytes <byte>] [--rawArch <arch>] [--rawMode <mode>]
[--rawEndian <endian>] [--re <re>] [--offset <hexaddr>]
[--ropchain] [--thumb] [--console] [--norop] [--nojop]
[--callPreceded] [--nosys] [--multibr] [--all] [--noinstr]
[--dump] [--silent] [--align ALIGN] [--mipsrop <rtype>]
2.2 参数说明
-h, --help:显示帮助信息并退出。-v, --version:显示 ROPgadget 的版本。-c, --checkUpdate:检查是否有新版本可用。--binary <binary>:指定要分析的二进制文件。--opcode <opcodes>:在可执行段中搜索指定的操作码。--string <string>:在可读段中搜索指定的字符串。--memstr <string>:在所有可读段中搜索每个字节。--depth <nbyte>:设置搜索深度(默认 10)。--only <key>:仅显示特定的指令。--filter <key>:过滤掉特定的指令。--range <start-end>:在两个地址之间搜索(格式为 0x...-0x...)。--badbytes <byte>:拒绝包含特定字节的 gadgets。--rawArch <arch>:为 raw 文件指定架构(如 x86、arm、arm64 等)。--rawMode <mode>:为 raw 文件指定模式(如 32、64、arm、thumb 等)。--rawEndian <endian>:为 raw 文件指定字节序(little 或 big)。--re <re>:使用正则表达式进行搜索。--offset <hexaddr>:为 gadgets 地址指定偏移量。--ropchain:启用 ROP 链生成。--thumb:使用 thumb 模式进行搜索(仅 ARM 架构)。--console:使用交互式控制台进行搜索。--norop:禁用 ROP 搜索引擎。--nojop:禁用 JOP 搜索引擎。--callPreceded:仅显示被 call 指令预先调用的 gadgets。--nosys:禁用 SYS 搜索引擎。--multibr:启用多分支 gadgets。--all:禁用去重功能。--noinstr:禁用 gadgets 指令的打印。--dump:输出 gadgets 的字节。--silent:禁用分析过程中的 gadgets 打印。--align ALIGN:对齐 gadgets 地址(以字节为单位)。--mipsrop <rtype>:MIPS 有用 gadgets 查找器(如 stackfinder、system、tails 等)。
2.3 示例
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --ropchain
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --depth 3
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --string "main"
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --string "m..n"
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --opcode c9c3
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --only "mov|ret"
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --only "mov|pop|xor|ret"
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --filter "xchg|add|sub|cmov.*"
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --norop --nosys
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --range 0x08041000-0x08042000
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --string main --range 0x080c9aaa-0x080c9aba
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --memstr "/bin/sh"
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --console
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-x86 --badbytes "00|01-1f|7f|42"
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/Linux_lib64.so --offset 0xdeadbeef00000000
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-ARMv7-ls --depth 5
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-ARM64-bash --depth 5
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/raw-x86.raw --rawArch=x86 --rawMode=32
ROPgadget.py --binary ./test-suite-binaries/elf-Linux-RISCV_64 --depth 8
3. 项目 API 使用文档
ROPgadget 主要通过命令行接口进行操作,没有提供直接的编程 API。用户可以通过命令行参数来控制工具的行为,如搜索 gadgets、生成 ROP 链等。
4. 项目安装方式
4.1 通过 PyPi 安装
$ sudo apt install python3-pip
$ sudo -H python3 -m pip install ROPgadget
4.2 从源码安装
$ sudo apt install python3-pip
$ sudo -H python3 -m pip install capstone
$ sudo -H python3 setup.py install
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 ROPgadget 工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
345
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
888
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896