Prior-Depth-Anything 项目启动与配置教程
2025-05-19 16:18:04作者:晏闻田Solitary
1. 项目目录结构及介绍
Prior-Depth-Anything 是一个开源项目,其主要目录结构如下:
assets: 存放示例图片和深度图。enhance_depth.py: 用于增强深度的主要脚本文件。LICENSE: Apache-2.0 许可证文件。README.md: 项目说明文件。requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。setup.py: 设置 Python 包的脚本。
每个目录和文件都有其特定的作用,确保项目的正常运行和可维护性。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 enhance_depth.py 文件进行。以下是启动文件的主要功能:
- 加载模型和权重。
- 接受输入图片和先验深度图。
- 对输入进行处理,并生成增强的深度图。
- 可视化结果或保存输出文件。
启动脚本通常包含以下命令:
# 导入必要的库
from prior_depth_anything import PriorDepthAnything
# 设定设备(CPU或GPU)
device = "cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
# 初始化模型
priorda = PriorDepthAnything(device=device)
# 指定输入图片和先验深度图的路径
image_path = 'assets/sample-2/rgb.jpg'
prior_path = 'assets/sample-2/prior_depth.png'
# 运行模型并可视化结果
output = priorda.infer_one_sample(image=image_path, prior=prior_path, visualize=True)
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 requirements.txt 和 setup.py 文件进行。
-
requirements.txt: 列出了项目依赖的所有 Python 包,如 torch、PIL 等。使用以下命令安装:pip install -r requirements.txt -
setup.py: 定义了 Python 包的配置,包括包名、版本、描述、依赖等。以下是配置文件的一个示例:from setuptools import setup, find_packages setup( name='prior_depth_anything', version='0.1.0', packages=find_packages(), install_requires=[ 'torch', 'numpy', 'PIL', # 其他依赖 ], # 其他配置 )
通过以上介绍,您可以开始配置和启动 Prior-Depth-Anything 项目。确保遵循项目结构和配置指导,以便顺利运行项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355