Bubble 的安装和配置教程
1. 项目基础介绍和主要编程语言
Bubble 是一个为 Home Assistant 设计的暗色简约主题,采用了移动优先的设计理念。它基于 aFFekopp 的 Noctis 主题进行开发,通过安装 card-mod 可以获得更多功能,如桌面端的移动视图和移动端无头部显示等。
该项目的开发主要使用了 JavaScript 语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
Bubble 主题使用了以下关键技术和框架:
- Home Assistant: 一个开源的家庭自动化平台,用于控制智能家居设备。
- card-mod: Home Assistant 的一个插件,用于自定义 Lovelace UI 的卡片。
- HACS (Home Assistant Community Store): Home Assistant 的一个社区插件商店,用于方便用户安装和管理社区开发的插件和主题。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装 Bubble 主题之前,请确保以下条件已经满足:
- 安装了 Home Assistant。
- Home Assistant 的版本支持 Bubble 主题。
- 如果使用 HACS 安装,需要先安装 HACS。
安装步骤
方法一:不使用 HACS 安装
-
下载
bubble.yaml
文件。 -
在 Home Assistant 的配置目录中创建一个名为
bubble
的新文件夹,并将下载的bubble.yaml
文件放入该文件夹中。 -
打开
configuration.yaml
文件,添加以下内容:frontend: themes: !include_dir_merge_named themes
-
保存
configuration.yaml
文件并重启 Home Assistant。 -
进入个人账户设置,选择 Bubble 作为你的主题。
方法二:使用 HACS 安装
-
按照官方文档指导,下载并安装 HACS:HACS 安装指导。
-
根据官方文档完成 HACS 的初始配置:HACS 配置指导。
-
在 Home Assistant 的侧边栏中进入 HACS > 集成,点击右上角的图标,然后选择 “自定义仓库”。
-
在仓库地址栏中输入:
https://github.com/Clooos/Bubble
。 -
在类别中选择 “主题”,然后点击 “添加”。
-
点击 “Bubble”,然后点击 “下载” 按钮。
-
打开
configuration.yaml
文件,添加以下内容:frontend: themes: !include_dir_merge_named themes
-
保存
configuration.yaml
文件并重启 Home Assistant。 -
进入个人账户设置,选择 Bubble 作为你的主题。
完成以上步骤后,Bubble 主题应该已经成功安装在你的 Home Assistant 系统中,你现在可以享受一个暗色简约且移动优先的界面设计了。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0307- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









