DrissionPage项目中的Cookies失效问题分析与解决
2025-05-24 10:56:23作者:秋阔奎Evelyn
在使用DrissionPage进行自动化测试时,经常会遇到需要保存和恢复登录状态的情况。本文将通过一个典型场景,分析Cookies失效的原因,并提供解决方案。
问题背景
在自动化测试过程中,开发者经常需要保存登录后的Cookies以便后续使用。一个常见的做法是:
- 手动登录目标网站
- 获取当前会话的Cookies
- 保存Cookies到文件或变量
- 后续测试中恢复这些Cookies
然而,在实际操作中,很多开发者会遇到保存的Cookies无法恢复登录状态的问题。
典型错误场景
在DrissionPage项目中,一个典型的错误操作流程如下:
- 开发者使用Chromium浏览器打开目标网站(如bilibili)
- 手动完成登录操作(扫码或账号密码)
- 获取当前Cookies并保存
- 错误操作:手动点击网站上的"退出登录"按钮
- 尝试使用保存的Cookies恢复登录状态时失败
问题原因分析
这种Cookies失效的根本原因是:
-
当用户主动点击"退出登录"时,网站服务器会:
- 使当前会话的Cookies失效
- 可能还会在服务器端标记这些Cookies为无效
-
保存的Cookies虽然看起来完整,但实际上已经被服务器标记为无效状态
-
当再次使用这些Cookies时,服务器会拒绝这些"已注销"的凭证
正确操作流程
正确的Cookies保存和恢复流程应该是:
- 使用Chromium浏览器打开目标网站
- 完成登录操作
- 立即获取并保存Cookies
- 不要进行任何注销操作
- 在需要恢复时直接使用保存的Cookies
代码示例
以下是使用DrissionPage正确处理Cookies的示例代码:
from DrissionPage import Chromium, ChromiumOptions
import time
# 初始化浏览器
co = ChromiumOptions().auto_port()
browser = Chromium(co)
tab = browser.latest_tab
# 访问网站并手动登录
tab.get('https://www.bilibili.com/')
print("请手动完成登录...")
time.sleep(30) # 留出足够时间手动登录
# 获取并保存Cookies
valid_cookies = tab.cookies()
print("Cookies已保存:", valid_cookies)
# 清除当前Cookies并验证恢复
tab.set.cookies.clear()
tab.refresh()
time.sleep(2)
# 恢复Cookies
tab.set.cookies(valid_cookies)
tab.refresh()
time.sleep(2)
# 此时应保持登录状态
其他注意事项
- Cookies有效期:某些网站的Cookies有较短的有效期,保存后可能很快失效
- 会话Cookies:部分网站使用会话Cookies,关闭浏览器后即失效
- IP变化:某些网站会绑定Cookies和IP,更换网络环境可能导致失效
- User-Agent:保持一致的User-Agent有助于Cookies正常工作
总结
在使用DrissionPage进行自动化测试时,正确处理Cookies是保持登录状态的关键。开发者需要注意避免在保存Cookies后进行任何可能导致会话失效的操作。理解网站的身份验证机制和Cookies工作原理,能够帮助我们更好地设计自动化测试流程。
对于需要长期保存登录状态的场景,建议:
- 定期更新Cookies
- 实现自动检测登录状态的机制
- 准备备用账号以应对Cookies失效的情况
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C045
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
675
Ascend Extension for PyTorch
Python
243
281
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
271
328