【亲测免费】 眼球追踪神器：Eyeballer - 开源的自动化视觉检测工具

项目简介

是一个由 Bishop Fox 公司开源的自动化视觉检测工具，它利用计算机视觉技术帮助安全研究人员和开发者检测网页、移动应用或者其他可视界面中的潜在问题。通过模拟人类眼球运动，Eyeballer 可以快速识别并报告那些可能被忽视的安全漏洞或用户体验缺陷。

技术分析

Eyeballer 的核心是基于深度学习的图像处理模型。该模型能够模拟人类在浏览屏幕时的注意力焦点，即所谓的“热图”（Heatmap）。它首先会对输入的屏幕截图进行预处理，然后将这些信息传递给训练好的卷积神经网络（CNN），以便理解和解析图像的内容。神经网络会生成一个注意力分布图，突出显示可能吸引用户注意的区域。最后，系统将根据这些高亮区域检查是否存在预期之外的行为或潜在问题。

此外，Eyeballer 还实现了自动化测试框架，可以与 Selenium 和 Appium 等流行的自动化测试库集成，轻松地应用于 Web 应用或移动应用的测试场景。

应用场景

1. 安全性评估：Eyeballer 可以帮助渗透测试人员快速发现不明显的安全漏洞，比如隐藏的恶意元素、未加密敏感数据等。
2. 用户体验优化：了解用户的自然视线流动可以帮助开发者改进 UI 设计，确保关键信息和功能容易被察觉。
3. 广告分析：营销团队可以使用 Eyeballer 来评估广告的有效性，看用户是否真正关注到广告内容。
4. 可用性研究：在产品设计阶段，可以通过 Eyeballer 验证用户对设计布局的理解和反应。

项目特点

1. 自动化：自动扫描并分析屏幕截图，大大提高了工作效率。
2. 可定制化：允许用户自定义规则以检测特定问题，或者添加新的视觉模式进行训练。
3. 易于集成：支持与常见的自动化测试工具集成，如 Selenium 和 Appium。
4. 开源：代码完全开放，开发者可以根据需要调整和扩展功能。

结语

无论你是安全研究员、开发人员还是设计师，Eyeballer 都是一个强大且实用的工具，可以提升你的工作效率并改善产品的安全性与用户体验。现在就尝试 ，看看它如何为你的项目带来价值吧！