题目:快速32位取模计算——fastmod
2024-05-23 02:18:48作者:范靓好Udolf
题目:快速32位取模计算——fastmod
1、项目介绍
fastmod 是一个轻量级的C/C++头文件库,专为在64位硬件上执行快速的32位除法余数运算而设计。它的速度甚至超过了一些最先进的编译器(如LLVM Clang和GNU GCC)在 Skylake 处理器上的优化性能。这个项目由Daniel Lemire教授主导,并提供了一个简单易用的API,使得开发者可以在自己的程序中实现高效且精确的取模运算。
2、项目技术分析
fastmod 的核心是通过预先计算出特定的乘积因子 M,然后利用高效的位操作来替代传统的除法运算。这种方法尤其适用于需要大量重复进行除法运算的场景,例如哈希函数中。项目包括了针对无符号和有符号整数的取模和除法函数,并提供了详尽的单元测试以保证代码的正确性。
此外,项目还支持所有主要的编译器,包括 LLVM Clang、GNU GCC 和 Visual Studio,并且在64位环境中运行效果最佳。对于64位取模运算的优化,尽管目前还是一个开放问题,但fastmod也提供了一定程度的性能对比基准。
3、项目及技术应用场景
- 哈希表和哈希函数:在这些应用中,需要快速确定元素的关键字与表大小的关系,以便有效查找或插入。
- 编码和压缩算法:很多这类算法依赖于对输入数据的快速取模运算。
- 分布式系统:在分布式键值存储或其他涉及分散负载的系统中,快速取模有助于均匀分配任务。
- 高性能计算:在需要大量并行计算的高性能应用中,fastmod 可以提高效率。
4、项目特点
- 极致速度:fastmod 利用特定硬件平台的优势,提供比默认编译器更快的32位取模运算。
- 头文件库:无需额外编译步骤,直接将头文件包含到你的项目中即可使用。
- 跨编译器兼容:支持 LLVM Clang、GNU GCC 和 Visual Studio,适应不同开发环境。
- 详尽测试:提供全面的单元测试,确保代码质量。
- 简单API:易于理解和集成,支持无符号和有符号整数的处理。
如果你的项目中涉及到大量的取模运算,那么 fastmod 将是一个值得尝试的优秀工具,它能显著提升你的应用程序性能。现在就加入 fastmod,体验快速、高效的32位取模计算吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
311
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
845
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
693
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120