Krakatau 开源项目使用教程
2024-08-22 14:56:36作者:伍霜盼Ellen
1. 项目的目录结构及介绍
Krakatau 项目的目录结构如下:
Krakatau/
├── LICENSE
├── README.md
├── bin
│ ├── Krakatau
│ │ ├── assembler.py
│ │ ├── disassembler.py
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── jasmin.py
│ │ ├── jvm.py
│ │ ├── make.py
│ │ ├── optimizer.py
│ │ ├── verifier.py
│ │ └── writer.py
│ ├── Krakatau.bat
│ └── Krakatau.sh
├── doc
│ └── Krakatau.pdf
├── examples
│ ├── Hello.j
│ └── Hello.java
├── requirements.txt
└── tests
├── asm
│ └── test.j
├── class
│ └── test.class
└── jasmin
└── test.j
目录结构介绍
LICENSE: 项目许可证文件。README.md: 项目说明文档。bin: 包含 Krakatau 的主要脚本和可执行文件。Krakatau: 核心脚本目录,包含汇编器、反汇编器、优化器等。Krakatau.bat: Windows 平台下的启动脚本。Krakatau.sh: Linux 和 macOS 平台下的启动脚本。
doc: 包含项目的文档文件。examples: 包含示例代码,如Hello.j和Hello.java。requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。tests: 包含测试用例,分为汇编、类文件和 Jasmin 文件。
2. 项目的启动文件介绍
Krakatau 项目的启动文件主要有 Krakatau.bat 和 Krakatau.sh,分别用于 Windows 和 Unix 系统。
Krakatau.bat
这是一个 Windows 批处理文件,用于启动 Krakatau 工具。使用方法如下:
Krakatau.bat [options] <input files>
Krakatau.sh
这是一个 Unix shell 脚本,用于启动 Krakatau 工具。使用方法如下:
./Krakatau.sh [options] <input files>
3. 项目的配置文件介绍
Krakatau 项目没有显式的配置文件,其行为主要通过命令行参数进行配置。以下是一些常用的命令行参数:
-out <directory>: 指定输出目录。-r: 递归处理目录中的所有文件。-skip: 跳过已存在的文件。-v: 启用详细输出。
例如,要反汇编一个类文件并输出到指定目录,可以使用以下命令:
Krakatau.bat -out output_directory input_file.class
以上是 Krakatau 开源项目的使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置方法。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
293
2.62 K
暂无简介
Dart
584
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
deepin linux kernel
C
24
7
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.27 K
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
758
72
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
402
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
415