【亲测免费】 Microsoft Graph Python SDK 安装与使用教程
2026-01-20 02:42:57作者:廉彬冶Miranda
1. 项目的目录结构及介绍
msgraph-sdk-python/
├── msgraph/
│ ├── __init__.py
│ ├── api/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── users.py
│ │ ├── groups.py
│ │ └── ...
│ ├── models/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── user.py
│ │ ├── group.py
│ │ └── ...
│ ├── core/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── client.py
│ │ └── ...
│ └── ...
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_client.py
│ └── ...
├── setup.py
├── README.md
└── ...
目录结构介绍
- msgraph/: 核心代码目录,包含了API接口、数据模型、核心逻辑等。
- api/: 包含与Microsoft Graph API交互的各个模块,如用户管理、组管理等。
- models/: 包含与API交互的数据模型定义。
- core/: 包含SDK的核心逻辑,如客户端的初始化和配置。
- tests/: 包含SDK的测试代码。
- setup.py: 项目的安装配置文件。
- README.md: 项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
在 msgraph/core/ 目录下的 client.py 文件是项目的启动文件。该文件定义了 GraphServiceClient 类,用于初始化和配置Microsoft Graph的客户端。
from msgraph.core import GraphServiceClient
# 初始化客户端
client = GraphServiceClient(auth_provider)
# 使用客户端进行API调用
user = client.users.get(user_id)
启动文件介绍
- GraphServiceClient: 该类是SDK的核心类,负责与Microsoft Graph API进行交互。通过该类,可以初始化客户端并进行各种API调用。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要集中在 setup.py 文件中。该文件定义了项目的依赖、版本信息、安装脚本等。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='msgraph-sdk',
version='1.0.0a10',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'requests>=2.25.1',
'msal>=1.12.0',
],
author='Microsoft',
description='Microsoft Graph SDK for Python',
long_description=open('README.md').read(),
long_description_content_type='text/markdown',
url='https://github.com/microsoftgraph/msgraph-sdk-python',
license='MIT',
)
配置文件介绍
- name: 项目的名称。
- version: 项目的版本号。
- packages: 需要安装的Python包。
- install_requires: 项目依赖的其他Python包。
- author: 项目的作者。
- description: 项目的简短描述。
- long_description: 项目的详细描述,通常从
README.md文件中读取。 - url: 项目的GitHub仓库地址。
- license: 项目的开源许可证。
通过以上配置,可以方便地安装和管理Microsoft Graph Python SDK。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0205- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
MarkFlowy一款 AI Markdown 编辑器TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
610
4.06 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
452
537
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
924
778
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
374
254
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
857
205
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.47 K
832
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
322
377
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
114
177