AsyncEx项目中AsyncLazy的并发调用问题分析

在异步编程中，缓存和延迟加载是常见的优化手段。Stephen Cleary的AsyncEx库提供了AsyncLazy这一强大工具，它结合了Lazy的延迟加载特性和Task的异步能力。然而在实际使用中，开发者可能会遇到一些意料之外的行为。

问题现象

当在多个Blazor组件中同时使用AsyncLazy时，开发者发现虽然期望API只被调用一次，但实际上却发生了多次调用。具体表现为：四个同时渲染的组件中，API被调用了两次。

核心原因

问题的根源在于AsyncLazy实例的生命周期管理。在上述场景中，每个组件都创建了自己的Api类实例，而AsyncLazy是作为Api类的实例字段存在的。这意味着：

1. 每个组件都有自己的AsyncLazy实例
2. 这些实例之间没有共享机制
3. 每个AsyncLazy都会独立执行其初始化逻辑

解决方案

要解决这个问题，我们需要确保AsyncLazy实例被正确共享。有两种主要方法：

1. 共享Api实例：将Api类设计为单例或通过依赖注入共享同一个实例
2. 共享AsyncLazy实例：如果Api类必须保持多实例，可以将AsyncLazy声明为静态字段

最佳实践

在使用AsyncLazy时，建议考虑以下几点：

1. 明确AsyncLazy实例的作用域和生命周期
2. 对于需要全局缓存的数据，考虑使用静态字段或单例模式
3. 在Blazor等组件化框架中，合理利用依赖注入系统
4. 注意线程安全问题，特别是在多组件环境下

深入理解

AsyncLazy的核心价值在于它提供了线程安全的延迟异步初始化能力。它的工作流程是：

1. 第一次访问Value属性时启动初始化任务
2. 后续访问会等待同一个任务完成
3. 初始化逻辑只会执行一次

但当多个AsyncLazy实例存在时，每个实例都会独立执行这个流程，这就解释了为什么会出现多次API调用。

结论

正确使用AsyncLazy需要开发者对其生命周期有清晰的认识。在组件化开发中，特别要注意实例的共享策略，以避免不必要的重复计算和资源消耗。通过合理设计，我们可以充分发挥AsyncLazy的优势，构建高效可靠的异步应用程序。