vs-toolsets: 无缝集成外部编译器工具链至Visual Studio
项目介绍
vs-toolsets 是一个集合脚本和实用程序的仓库,专为支持在 Microsoft Visual Studio 2013 及更高版本中与外部编译器和链接器工具链集成而设计。它通过将这些工具集添加为新的解决方案平台,使开发者能够轻松地将其应用于现有解决方案中。项目特性包括无缝集成 Clang、Emscripten 等外部工具链,自适应调整项目属性对话框以显示特定于每个工具链的参数。
项目快速启动
安装步骤
确保您已安装了适合版本的 Visual Studio。然后,进行以下操作来设置 vs-toolsets:
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/crosire/vs-toolsets.git -
复制文件夹: 根据您的 Visual Studio 版本,将
vs-toolsets仓库中的所有文件夹复制到对应的目录:- 对于 Visual Studio 2017:
%PROGRAMFILES(X86)%\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets - Visual Studio 2019:
%PROGRAMFILES(X86)%\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160 - Visual Studio 2022:
%PROGRAMFILES%\Microsoft Visual Studio\2022\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160
- 对于 Visual Studio 2017:
完成以上步骤后,重启 Visual Studio 即可看到新增的工具集选项。
示例代码集成
假设您想要使用新添加的工具链编译一个简单的C++项目。首先,在 Visual Studio 中创建或打开一个项目,然后在项目属性中选择您刚集成的外部工具链作为“平台工具集”。例如,若选用了Clang工具集,编译和构建过程将自动采用该工具集的配置。
应用案例和最佳实践
在开发跨平台应用时,利用 vs-toolsets 可以高效地切换到如 Clang 的编译器,从而确保代码在不同环境下的兼容性。最佳实践包括在项目初期设置好所需的所有工具链,并通过持续集成(CI)系统验证项目在各工具链下的编译成功率,保证代码质量的一致性。
典型生态项目
vs-toolsets 直接服务于那些依赖于Visual Studio但又需利用其他编译技术(如LLVM用于性能优化、Emscripten用于Web端编译)的项目。比如,游戏开发领域经常使用此工具集来结合Visual Studio的强大调试功能和LLVM的性能优势,或者将C++代码编译成JavaScript以运行在网页上,实现跨平台发布。
这个简明的教程应该为您提供了一个清晰的起点,通过 vs-toolsets 成功集成并利用外部工具链,使得Visual Studio的使用更加灵活多变,满足多样化的开发需求。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01