Arclight混合服务端启动问题排查与解决方案
2025-07-08 16:24:57作者:凤尚柏Louis
问题背景
Arclight作为一款支持Forge/NeoForge与BukkitAPI混合运行的服务端,在1.21.1版本中出现了启动异常问题。用户反馈在标准Forge启动参数下插件系统无法加载,而使用Aikar优化参数时虽然能启动但玩家加入会导致崩溃。
环境配置
- 服务端版本:Arclight最新版(基于NeoForge 1.21.1)
- Java版本:Java 21
- 关键组件:
- 100+模组
- 核心插件:Lagfixer、Nlogin、BreweryX、SF4
问题现象分析
标准参数启动问题
使用Forge原生启动参数时,服务端日志显示:
- 模组系统正常初始化
- Bukkit插件系统未被加载
- 无Arclight启动标识输出
Aikar参数启动问题
改用Aikar优化参数后:
- 服务端能正常加载Arclight核心
- 插件系统初始化成功
- 玩家连接时触发崩溃(涉及Sinytra Connector相关错误)
根本原因
经过技术分析,确定问题源于两个关键因素:
-
参数兼容性问题:
- Forge原生参数中的
@unix_args.txt
调用方式与Arclight的启动流程存在冲突 - 部分JVM参数(如GC设置)与混合服务端的运行要求不兼容
- Forge原生参数中的
-
模组冲突:
- Sinytra Connector模组与Arclight的指令系统存在兼容性问题
- 该模组会覆盖默认的Minecraft指令注册逻辑
解决方案
启动参数优化
推荐使用经过验证的混合启动参数:
java -Xms1024M -Xmx9728M \
-XX:ConcGCThreads=5 -XX:ParallelGCThreads=5 \
-XX:+UseParallelGC \
-DPaper.IgnoreJavaVersion=true \
-Dfml.readTimeout=1024 \
-Dfml.queryResult=confirm \
-Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true \
-Dterminal.jline=false \
-Dterminal.ansi=true \
-DIReallyKnowWhatIAmDoingISwear=true \
-Duser.timezone=Europe/Moscow \
-jar -Dfile.encoding=UTF-8 server.jar nogui
模组调整建议
- 移除或禁用Sinytra Connector及其相关附加组件
- 检查其他可能修改基础指令系统的模组
- 分批次测试模组兼容性(建议每次添加5-10个模组进行测试)
技术原理
Arclight作为混合服务端,其启动流程需要特殊处理:
-
类加载顺序:
- 需要先初始化Forge模组系统
- 再加载Bukkit API层
- 最后桥接两者功能
-
JVM参数敏感性:
- 某些GC算法可能导致类加载时序问题
- 内存参数需要兼顾模组和插件系统的需求
-
指令系统冲突:
- Forge模组和Bukkit插件都可能注册同名指令
- 需要合理的指令优先级管理机制
最佳实践建议
-
环境隔离测试:
- 先使用纯净环境验证基础功能
- 逐步添加模组和插件
-
日志分析要点:
- 检查
[Arclight]
前缀的启动日志 - 关注
PluginManager
初始化状态 - 监控玩家连接时的网络包处理日志
- 检查
-
性能调优方向:
- 根据模组数量调整PermSize/Metaspace
- 针对实体数量优化GC策略
- 平衡tick时间与插件任务调度
后续改进
开发团队已注意到Sinytra系列的兼容性问题,未来版本可能会:
- 提供更完善的指令系统隔离机制
- 优化混合环境的GC默认参数
- 增强模组冲突检测功能
遇到类似问题的用户可参考本文的解决方案,并关注Arclight的版本更新公告。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.19 K

暂无简介
Dart
514
115

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
28