JspFinder:一款强大的JSP Webshell检测工具
项目介绍
JspFinder 是一款基于污点追踪技术开发的JSP Webshell检测工具,旨在帮助开发者和安全专家快速识别和定位潜在的JSP Webshell。该项目受到了 4ra1n 师傅的 JSPKiller 项目的启发,通过将JSP文件编译为class文件,并利用Java代码为class中的方法设置污点,模拟JVM堆栈的运行,从而判断污点是否流入危险方法(如 Runtime.exec
、ProcessBuilder
等)。JspFinder的检测过程完全独立于Web服务器,不会对服务器产生任何影响,因此可以在生产环境中安全使用。
项目技术分析
JspFinder的核心技术在于其污点追踪机制。具体步骤如下:
- JSP编译:将JSP文件编译为Java字节码(class文件)。
- 污点设置:通过ASM库为class文件中的方法设置污点。
- 污点传播:模拟JVM堆栈的运行,跟踪污点在方法调用链中的传播路径。
- 危险方法检测:检查污点是否流入危险方法,如
Runtime.exec
、ProcessBuilder
等。
这种检测方式不仅能够发现直接调用危险方法的Webshell,还能识别通过多层嵌套方法调用的恶意代码,大大提高了检测的准确性和覆盖率。
项目及技术应用场景
JspFinder适用于以下场景:
- Web应用安全审计:在Web应用上线前或定期安全检查中,使用JspFinder扫描JSP文件,发现潜在的Webshell。
- 应急响应:在遭受攻击后,快速定位和清除服务器上的Webshell,防止进一步的损失。
- 安全研究:安全研究人员可以使用JspFinder分析各种Webshell的实现方式,提升对Webshell的理解和防御能力。
项目特点
1. 高准确性
JspFinder通过污点追踪技术,能够发现跨越多个嵌套方法调用的恶意Webshell,相对于传统的基于字符串匹配的检测工具,减少了误报率。
2. 非侵入性
检测过程完全独立于Web服务器,不会对服务器产生任何影响,可以在生产环境中安全使用。
3. 支持多种Webshell类型
目前JspFinder已经支持检测 Runtime
、ProcessBuilder
、ScriptEngine
、冰蝎、哥斯拉、天蝎等多种类型的Webshell,并且还在不断扩展中。
4. 易于使用
JspFinder提供了简单的命令行接口,用户只需指定Web目录和依赖的jar包路径,即可开始检测。同时,项目还提供了详细的文档和示例,方便用户快速上手。
5. 持续更新
JspFinder的开发团队持续关注最新的Webshell技术和检测需求,不断优化算法和增加新功能,确保工具的时效性和实用性。
结语
JspFinder作为一款开源的JSP Webshell检测工具,凭借其高准确性、非侵入性和强大的功能,已经成为Web应用安全领域的重要工具之一。无论你是开发人员、安全专家还是安全研究人员,JspFinder都能为你提供有力的支持,帮助你更好地保护Web应用的安全。
立即访问 JspFinder GitHub仓库,开始你的Webshell检测之旅吧!
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









