Ultimate SD Upscale 扩展使用教程

项目介绍

Ultimate SD Upscale 是一个专为 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion Web UI 设计的图像增强扩展。该扩展通过瓦片式放大技术，允许用户使用高降噪值（0.3-0.5）进行图像放大，同时有效减少伪影和接缝问题。该扩展适用于任何显卡配置，通过智能的瓦片处理技术确保图像质量。

核心功能特点

• 高降噪支持：支持 0.3-0.5 的降噪值范围，显著减少放大过程中的伪影
• 瓦片放大技术：采用 512x512 瓦片大小进行渐进式放大，确保图像收敛质量
• 接缝修复：内置多种接缝修复算法，包括线性、棋盘格和无接缝模式
• 灵活配置：提供丰富的参数设置选项，满足不同场景下的放大需求

安装与配置

环境要求

• 已安装 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion Web UI
• Python 3.7+ 环境
• 基本的 GPU 支持（可选，但推荐）

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ul/ultimate-upscale-for-automatic1111.git
   

2. 安装扩展 将克隆的仓库放置在 Stable Diffusion Web UI 的 extensions 目录下，然后重启 Web UI。

3. 验证安装 启动 Web UI 后，在 img2img 页面的脚本下拉菜单中应能看到 "Ultimate SD upscale" 选项。

使用指南

基本操作流程

1. 打开 Stable Diffusion Web UI，选择图生图（img2img）功能
2. 导入需要放大的原始图像
3. 在页面底部找到脚本选择区域，选择 "ultimate sd upscale"
4. 根据需求配置相关参数
5. 点击生成按钮开始处理

参数配置详解

目标尺寸设置

• From img2img2 settings：使用 img2img 的基础设置
• Custom size：自定义输出尺寸（宽度和高度）
• Scale from image size：基于原始图像尺寸按比例缩放

重绘选项

• Upscaler：选择上采样器，包括 Lanczos、Nearest、ESRGAN_4x 等多种选项
• Type：重绘模式（Linear、Chess、None）
• Tile width/height：瓦片尺寸，建议设置为 512x512
• Mask blur：蒙版模糊值，通常设置为 8
• Padding：填充值，推荐设置为 32

接缝修复

• Type：接缝修复类型（None、Band pass、Half tile offset pass 等）
• Denoise：降噪强度，建议 0.35
• Width：修复宽度，默认 64
• Mask blur：修复蒙版模糊值
• Padding：修复填充值

最佳实践配置

2K 图像放大配置

{
  "tile_width": 512,
  "tile_height": 512,
  "mask_blur": 16,
  "padding": 32,
  "denoise": 0.4
}

4K 图像放大配置

{
  "tile_width": 768,
  "tile_height": 768,
  "mask_blur": 20,
  "padding": 55,
  "denoise": 0.35
}

技术原理

Ultimate SD Upscale 采用分块处理的核心算法，将大尺寸图像分解为多个小瓦片分别处理，最后再组合成完整图像。这种方法具有以下优势：

1. 内存友好：避免一次性处理大图像导致的内存溢出
2. 质量保证：每个瓦片都能获得充分的降噪和细节处理
3. 灵活性高：可根据硬件性能调整瓦片大小

扩展支持三种重绘模式：

• Linear：线性顺序处理瓦片
• Chess：棋盘格交替处理，减少接缝现象
• None：禁用重绘，仅进行上采样

常见问题解答

Q: 处理过程中出现内存不足怎么办？

A: 尝试减小瓦片尺寸（tile_width/tile_height）或增加系统虚拟内存

Q: 接缝明显如何解决？

A: 调整 padding 值和 mask_blur 参数，或尝试不同的接缝修复模式

Q: 处理时间过长如何优化？

A: 可适当降低降噪值或使用性能更好的上采样器

Q: 输出图像质量不理想怎么办？

A: 检查原始图像质量，调整重绘模式和接缝修复参数

性能优化建议

1. 硬件配置：推荐使用 GPU 加速处理，显著提升处理速度
2. 参数调优：根据图像特性调整瓦片大小和降噪参数
3. 批量处理：支持批量处理多张图像，提高工作效率
4. 缓存利用：合理配置系统缓存，避免重复计算

通过合理的配置和使用，Ultimate SD Upscale 能够为 Stable Diffusion 用户提供高质量的图像放大解决方案，满足各种场景下的图像处理需求。