首页
/ Turbo Test 使用教程

Turbo Test 使用教程

2024-09-03 05:16:16作者:滑思眉Philip

项目介绍

Turbo Test 是一个用于 Ruby 项目的测试工具,旨在提供一个高效的测试运行环境。它是一个 parallel_test 的替代品,支持增量式总结输出,并且基于 Discourse 和 Rubygems 的工作进行了优化。Turbo Test 采用拉取模型(pull-based model)来管理分叉的测试运行器,确保所有工作进程始终在运行测试,从而减少空闲时间。

项目快速启动

安装

首先,将以下代码添加到你的应用的 Gemfile 中:

gem 'turbo_tests'

然后执行:

bundle install

或者你可以手动安装:

gem install turbo_tests

使用

执行测试:

bundle exec turbo_tests

显示帮助信息:

bundle exec turbo_tests -h

应用案例和最佳实践

应用案例

假设你有一个 Rails 项目,并且你希望使用 Turbo Test 来加速你的测试运行。以下是一个简单的示例:

  1. 在你的 Gemfile 中添加 turbo_tests
  2. 运行 bundle install
  3. 使用 bundle exec turbo_tests 来运行你的测试。

最佳实践

  • 使用多个进程:通过 -n 选项指定多个进程来并行运行测试,例如:

    bundle exec turbo_tests -n 4
    
  • 选择格式化器:使用 -f 选项选择不同的输出格式,例如:

    bundle exec turbo_tests -f documentation
    
  • 选择特定文件:只运行特定的测试文件或文件夹,例如:

    bundle exec turbo_tests spec/bar spec/baz/xxx_spec.rb
    

典型生态项目

相关项目

  • parallel_testsTurbo Testparallel_tests 的一个替代品,提供了更高效的测试运行机制。
  • rspecTurbo Test 支持与 rspec 集成,提供详细的测试报告和格式化选项。

集成项目

  • DiscourseTurbo Test 最初是为 Discourse 开发的,因此与 Discourse 项目有很好的集成。
  • RubygemsTurbo Test 的源代码基于 Rubygems 的工作,因此在 Rubygems 生态系统中也有很好的应用。

通过以上内容,你可以快速了解和使用 Turbo Test 来提升你的 Ruby 项目测试效率。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8