Windmill 项目技术文档
2024-12-23 04:48:03作者:羿妍玫Ivan
1. 安装指南
由于 Windmill 项目已经不再积极维护,建议用户转向使用 WebdriverIO 或其他现代自动化测试框架。以下是安装 WebdriverIO 的简要指南:
安装 Node.js
首先,确保你的系统上已经安装了 Node.js。你可以通过以下命令检查是否已安装:
node -v
如果没有安装,请访问 Node.js 官方网站 下载并安装。
安装 WebdriverIO
使用 npm 安装 WebdriverIO:
npm install @wdio/cli
初始化项目
使用 WebdriverIO 的命令行工具初始化项目:
npx wdio config
按照提示选择适合你的配置选项,完成项目初始化。
2. 项目的使用说明
WebdriverIO 简介
WebdriverIO 是一个现代的浏览器和移动自动化测试框架,适用于 Node.js。它支持端到端测试、单元测试和组件测试,能够在真实的浏览器或移动设备上运行测试。
基本使用
- 创建测试文件:在项目目录下创建一个新的测试文件,例如
test.js。 - 编写测试代码:使用 WebdriverIO 提供的 API 编写测试代码。例如:
describe('WebdriverIO Demo', () => { it('should open the browser', async () => { await browser.url('https://example.com'); const title = await browser.getTitle(); expect(title).toEqual('Example Domain'); }); }); - 运行测试:使用以下命令运行测试:
npx wdio run wdio.conf.js
3. 项目 API 使用文档
WebdriverIO API
WebdriverIO 提供了丰富的 API 用于与浏览器和元素进行交互。以下是一些常用的 API:
- browser.url(url):导航到指定的 URL。
- browser.getTitle():获取当前页面的标题。
- $(selector):选择页面上的元素。
- element.click():点击元素。
- element.setValue(value):设置元素的值。
- expect(value).toEqual(expected):断言值是否等于预期值。
示例
import { $ } from '@wdio/globals';
describe('WebdriverIO API Demo', () => {
it('should interact with elements', async () => {
await browser.url('https://example.com');
const element = await $('h1');
await element.click();
await expect(element).toHaveText('Example Domain');
});
});
4. 项目安装方式
使用 npm 安装
WebdriverIO 可以通过 npm 进行安装:
npm install @wdio/cli
初始化项目
使用 WebdriverIO 的命令行工具初始化项目:
npx wdio config
配置文件
WebdriverIO 会生成一个配置文件 wdio.conf.js,你可以根据需要进行修改,例如指定测试框架、报告器和服务等。
通过以上步骤,你可以快速上手并使用 WebdriverIO 进行自动化测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355