MyBatis-Plus中获取QueryWrapper条件参数名称的技术解析
2025-05-13 04:08:47作者:邓越浪Henry
背景介绍
MyBatis-Plus作为MyBatis的增强工具,提供了强大的条件构造器QueryWrapper,极大地简化了数据库查询操作。但在某些特定场景下,开发者需要获取QueryWrapper中设置的原始参数名称,例如实现字段级别的统一加解密处理。
问题分析
在实际开发中,当我们需要对某些字段进行特殊处理(如加解密)时,需要识别QueryWrapper中设置的原始参数名称。然而,MyBatis-Plus在构建条件时会统一替换参数名,使用"ew.xxx"的形式,这使得直接获取原始参数名变得困难。
技术实现方案
1. 重写addCondition方法
MyBatis-Plus的核心类AbstractWrapper提供了addCondition方法,该方法接收两个关键参数:
- 第一个参数:boolean condition,表示是否应用该条件
- 第二个参数:R column,这就是开发者设置的原始参数名称
通过继承AbstractWrapper并重写addCondition方法,可以获取到原始参数名称:
public class CustomWrapper<T> extends AbstractWrapper<T, String, CustomWrapper<T>> {
@Override
protected CustomWrapper<T> addCondition(boolean condition, String column, SqlKeyword keyword, Object val) {
// 这里可以获取到column参数,即原始字段名
System.out.println("原始参数名称: " + column);
// 在这里可以实现字段级别的特殊处理逻辑
if("password".equals(column)) {
val = encrypt(val); // 加密处理
}
return super.addCondition(condition, column, keyword, val);
}
}
2. 处理复杂条件场景
在实际应用中,可能会遇到复杂条件组合的情况,例如:
wrapper.eq("name","老王").or().eq("name","老李")
这种情况下,每个eq条件都会独立调用addCondition方法,开发者可以在方法内部对每个字段进行独立处理,确保逻辑的正确性。
应用场景
这种技术方案特别适用于以下场景:
- 敏感字段自动加解密
- 字段级别的权限控制
- 统一的数据格式处理
- 动态字段映射
注意事项
- 性能考虑:在addCondition方法中添加过多逻辑可能会影响性能,建议只处理必要的字段
- 线程安全:确保自定义Wrapper的实现是线程安全的
- 继承关系:注意MyBatis-Plus版本升级时可能带来的API变化
总结
通过继承AbstractWrapper并重写关键方法,开发者可以获取QueryWrapper中的原始参数名称,实现字段级别的精细控制。这种方案既保持了MyBatis-Plus原有的简洁API,又提供了足够的扩展性,是处理特殊字段需求的优雅解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
279
2.58 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
107
136
暂无简介
Dart
570
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
608
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
294
39